日本郵船

Microsoft 365 Copilot、社内生成AI基盤

全社導入完了（2026年5月掲載時点）

2017年頃に機械学習の予知保全を実用化。2024年4月に社内生成AI基盤を利用開始し、2025年度にCopilot導入準備、Microsoft Unifiedの支援で全社導入。

Microsoft掲載：全社導入を当初計画より約3か月前倒し。アクティブユーザー率80～90%を維持。

ベンダー掲載値。前倒しは導入日程、利用率はアクティブユーザーの指標で、生産性向上を直接測る数字ではない。

AIと人の役割確認できた範囲

自社導入で確かめたいこと検討のヒント（編集メモ）

経営層の支持、全社展開計画、Microsoft 365環境、既存の社内生成AI基盤。利用者数・費用は不明。

当サイトの編集メモです。企業が実際に採用した条件とは区別しています。

AIベンダー顧客事例

Microsoft顧客事例（外部サイト）https://www.microsoft.com/ja-jp/customers/story/26275-nippon-yusen-kabushiki-kaisha-azure

詳しい記録・用途と導入条件

概要の詳しい記録: 2017年頃に機械学習の予知保全を実用化。2024年4月に社内生成AI基盤を利用開始し、2025年度にCopilot導入準備、Microsoft Unifiedの支援で全社導入。
導入段階の詳しい記録: 全社導入完了（2026年5月掲載時点）
成果の詳しい記録: Microsoft掲載：全社導入を当初計画より約3か月前倒し。アクティブユーザー率80～90%を維持。
留意点の詳しい記録: ベンダー掲載値。前倒しは導入日程、利用率はアクティブユーザーの指標で、生産性向上を直接測る数字ではない。
掲載名: 日本郵船
対象業務: 社内業務・ナレッジ
取組・サービス: Microsoft 365 Copilot、社内生成AI基盤
AIの使い方: 全社業務の支援とAIエージェント
主に使う人: 従業員向け

このサイトでは具体的な導入規模を確認できていません。

分類は取り組みの一部を示します。人の確認・引継ぎの範囲は、使い方と原典で確かめてください。

未確認は「非公表」「効果なし」とは異なります。試験・デモ・計画は本番運用と区別し、公表値を独立検証済みの効果として扱っていません。

出典の日付・掲載履歴と確認状況

AI活用開始時期、出典の公開・更新日、このサイトへの掲載日、確認日は別の日時です。資料の日付から開始時期を推測していません。