東日本旅客鉄道株式会社

NTTの空調最適制御シナリオ算出技術

2021年発表のロビー実環境実証。（資料時点）

JR東日本はNTT各社と、新宿ミライナタワーのオフィスロビーでAI空調制御を実証。

公表された成果・変化

夏季実験で快適性を保ち、同気候日の従来制御比で冷水熱量を約50％削減と発表。

ロビー実証の値で、建物全体の電力・年間削減率ではない。

自社導入で確かめたいこと検討のヒント（編集メモ）

現在の継続運用、費用、他施設への展開、独立評価は未確認。

当サイトの編集メモです。企業が実際に採用した条件とは区別しています。

企業・ベンダー共同発表

出典ページ初回公開日：2021-11-01

詳しい記録・用途と導入条件

概要の詳しい記録: JR東日本はNTT各社と、JR新宿ミライナタワーのオフィスロビーでAI空調制御を実証。JR東日本が検証環境とビル運用の課題を提供した。
導入段階の詳しい記録: 2021年発表の実環境実証
成果の詳しい記録: 夏季の実験で快適性を保ち、同気候日の従来制御に比べ空調の冷水熱量を約50％削減したと発表。
留意点の詳しい記録: 対象はロビーの実証。電力使用量、建物全体の年間削減率、商用サービスの本番導入を示す数値ではない。
企業・組織: 東日本旅客鉄道株式会社
掲載名: 東日本旅客鉄道株式会社｜オフィスロビーのAI空調制御実証
対象業務: 業務運用・供給網
取組・サービス: NTTの空調最適制御シナリオ算出技術
AIの使い方: 機械学習・深層強化学習による空調制御
主に使う人: 従業員向け

このサイトでは具体的な導入規模を確認できていません。

分類は取り組みの一部を示します。人の確認・引継ぎの範囲は、使い方と原典で確かめてください。

未確認は「非公表」「効果なし」とは異なります。試験・デモ・計画は本番運用と区別し、公表値を独立検証済みの効果として扱っていません。

出典の日付・掲載履歴と確認状況

AI活用開始時期、出典の公開・更新日、このサイトへの掲載日、確認日は別の日時です。資料の日付から開始時期を推測していません。