出光興産株式会社
油槽所の出荷予測と自社在庫管理
2020年2月の共同発表で油槽所への利用開始を報告。(資料時点)
出光興産は油槽所でAI出荷予測を在庫管理に利用開始と発表。2020年報告では国内28拠点が対象。
公表された成果・変化
先行する2018年の4油槽所で、レギュラーガソリンの2週間予測誤差が約5%と報告。
約5%は限定実証の値で、28拠点・他油種全体の精度ではない。
AIと人の役割 確認できた範囲
- 活用の形
- AIによる出荷予測を油槽所の在庫管理に利用
- 役割の分類
- 分析・予測
事例を探す・比べる
自社導入で確かめたいこと検討のヒント(編集メモ)
2018年実証の対象・比較条件と他油種への適用、現在の利用拠点数と継続状況、運用時の精度、費用、独立した効果検証は未確認。
当サイトの編集メモです。企業が実際に採用した条件とは区別しています。
根拠を確かめる
企業・ベンダー共同発表
出光興産株式会社・日本電気株式会社の公式共同発表(2020年2月7日)(外部サイト)https://jpn.nec.com/press/202002/20200207_01.html
出典ページ初回公開日:2020-02-07
詳しい記録・用途と導入条件
- 概要の詳しい記録
- 出光興産とNECの発表は、出光興産が油槽所でAIの出荷予測を在庫管理に用い始めたと報告している。
- 導入段階の詳しい記録
- 2020年2月7日の共同発表は、油槽所で利用を始めたと説明。正確な開始日と現在の継続状況は未確認。
- 成果の詳しい記録
- 出光興産とNECの2020年発表は、国内28拠点(共同油槽所を含む)でAI出荷予測を使う在庫管理を始めたと報告している。先行する2018年の4油槽所での実証では、レギュラーガソリンの2週間予測誤差が約5%だったという。この精度値は限定された試験条件の報告で、他油種や全28拠点の運用精度を示すものではない。46拠点への拡大は当時の計画で、実績は未確認。
- 留意点の詳しい記録
- 企業とベンダーによる過去の導入発表。対象は出光興産の在庫で、共同油槽所にある他社在庫の予測は含まない。当時の展開予定や現在の運用、独立した効果は確認していない。
- 企業・組織
- 出光興産株式会社
- 掲載名
- 出光興産株式会社|油槽所のAI出荷予測と在庫管理
- 対象業務
- 業務運用・供給網
- 取組・サービス
- 油槽所の出荷予測と自社在庫管理
- AIの使い方
- AIによる出荷予測を油槽所の在庫管理に利用
- 主に使う人
- 従業員向け
資料で確認できた導入規模
このサイトでは具体的な導入規模を確認できていません。
分類は取り組みの一部を示します。人の確認・引継ぎの範囲は、使い方と原典で確かめてください。
未確認は「非公表」「効果なし」とは異なります。試験・デモ・計画は本番運用と区別し、公表値を独立検証済みの効果として扱っていません。
出典の日付・掲載履歴と確認状況
- このサイトへの初回掲載日時
- 2026/10/26 02:17:04 JST
- AI活用開始時期
- このサイトでは未確認
- 出典ページ最終更新日
- このサイトでは未確認
- 事例集掲載確認日
- このサイトでは未確認
- この事例の最終編集日時
- 2026/10/28 16:32:00 JST
- 出典閲覧日時
- 2026/10/28 14:20:00 JST
- 出典再確認日時
- 2026/10/28 16:30:36 JST
AI活用開始時期、出典の公開・更新日、このサイトへの掲載日、確認日は別の日時です。資料の日付から開始時期を推測していません。
検索・比較画面で開く · 日本 · JP270