射出成形機の部品の異常兆候を調べる実証

1,500データセットの構成・損傷条件・測定範囲、高精度判定の指標/誤検知率/未検知率、環境変動や損傷種別・程度への頑健性、実機/実運用での再現性・独立検証、保全効果・実用化・現在の継続状況は未確認。

当サイトの編集メモです。企業が実際に採用した条件とは区別しています。

概要の詳しい記録

住友重機械工業とNECは、射出成形機のセンサーデータをAIで分析し、部品の異常の兆候を調べる共同実証を行ったと発表している。

導入段階の詳しい記録

2017年12月13日の共同発表で、射出成形機を使う実証を行ったと説明。実証の開始日、本番化、現在の継続状況は未確認。

成果の詳しい記録

NECと住友重機械工業の共同実証では、射出成形機の正常時・損傷時のセンサー時系列データから故障予兆を検出できたと報告された。1,500データセットの学習は約20分、1データセット当たりの判定は0.4秒以内で、高精度との説明だが精度値・故障の何日前に検出できたかは示されていない。

留意点の詳しい記録

住友重機械工業は機械と正常・損傷時のデータを準備し、NECがAI分析を担当した共同実証。住友重機械工業の単独AI運用や顧客工場での本番保守を示さず、後続の検証や別用途を実施済みとはしない。

企業・組織

住友重機械工業株式会社

掲載名

住友重機械工業株式会社｜成形機データのAI分析による共同実証

対象業務

データ分析・予測

取組・サービス

射出成形機の部品の異常兆候を調べる実証

AIの使い方

住友重機械工業が用意した機械のデータをNECがAIで分析する共同実証

主に使う人

従業員向け

資料で確認できた導入規模

このサイトでは具体的な導入規模を確認できていません。

分類は取り組みの一部を示します。人の確認・引継ぎの範囲は、使い方と原典で確かめてください。

未確認は「非公表」「効果なし」とは異なります。試験・デモ・計画は本番運用と区別し、公表値を独立検証済みの効果として扱っていません。

このサイトへの初回掲載日時

2026/10/26 02:58:02 JST

AI活用開始時期

このサイトでは未確認

出典ページ最終更新日

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事例集掲載確認日

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この事例の最終編集日時

2026/10/28 15:22:42 JST

出典閲覧日時

2026/10/28 14:20:00 JST

出典再確認日時

2026/10/28 15:21:36 JST

AI活用開始時期、出典の公開・更新日、このサイトへの掲載日、確認日は別の日時です。資料の日付から開始時期を推測していません。