学校法人東京女子醫科大学

診療記録から医療文書の下書きを作る生成AI

導入済みと発表。現在の継続は未確認（資料時点）

東京女子医科大学病院で、電子カルテを参照して医療文書の下書きを生成。医師が確認・修正する。

効果の数値：参照資料では確認できず

AIと人の役割確認できた範囲

自社導入で確かめたいこと検討のヒント（編集メモ）

出典記載を超える利用範囲と成果の独立評価は未確認。

当サイトの編集メモです。企業が実際に採用した条件とは区別しています。

AIベンダー顧客事例

出典ページ初回公開日：2026-10-13

詳しい記録・用途と導入条件

概要の詳しい記録: 東京女子医科大学病院に、電子カルテの情報を参照して医療文書の下書きを生成し、医師が確認・修正する仕組みが導入されたと発表された。
導入段階の詳しい記録: 導入済みとの2026年10月13日の発表。個別利用回数や日単位の開始日、現在の継続状況は未確認。
成果の詳しい記録: 発表では、電子カルテ情報を参照して医療文書の下書きを生成し、医師が確認・修正する仕組みの導入が伝えられている。効果の測定値は確認した発表記載から特定できない。
留意点の詳しい記録: 発表時点の導入・利用に関する記述であり、現在の継続利用や成果の独立検証は確認していない。対象者全員の実利用や業務の全面自動化は意味しない。
企業・組織: 学校法人東京女子醫科大学
掲載名: 学校法人東京女子醫科大学｜診療記録から医療文書の下書きを作る生成AI
対象業務: 社内業務・ナレッジ
取組・サービス: 診療記録から医療文書の下書きを作る生成AI
AIの使い方: 診療記録から医療文書の下書きを作る生成AI
主に使う人: 従業員向け

このサイトでは具体的な導入規模を確認できていません。

分類は取り組みの一部を示します。人の確認・引継ぎの範囲は、使い方と原典で確かめてください。

未確認は「非公表」「効果なし」とは異なります。試験・デモ・計画は本番運用と区別し、公表値を独立検証済みの効果として扱っていません。

出典の日付・掲載履歴と確認状況

AI活用開始時期、出典の公開・更新日、このサイトへの掲載日、確認日は別の日時です。資料の日付から開始時期を推測していません。