レバレジーズ株式会社
テストとコメント・コードの作成を支援
約3週間のチーム試用後、全エンジニアへ導入と企業が報告(資料時点)。
エンジニアがGitHub Copilotでテストコードや説明コメントを作成し、コメントからもコードを生成。使い方をチームで共有する。
試用後の社内アンケートで9割以上が開発効率の向上と回答。約7割が1〜2割以上のコーディング効率改善を実感したとの自己申告。
回答者数や独立した実測はこのサイトでは未確認。体感評価を作業時間の実測削減に換算せず、精度未検証のPR数を確定効果にしない。
AIと人の役割 確認できた範囲
- 活用の形
- テストとコメント・コードの作成を支援
- 役割の分類
- コード生成・開発支援・従業員の業務補助
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自社導入で確かめたいこと検討のヒント(編集メモ)
予期しないコードは人が確認・調整。現在の利用継続や展開規模はこのサイトでは未確認。
当サイトの編集メモです。企業が実際に採用した条件とは区別しています。
根拠を確かめる
導入企業の公式発表
導入企業の公式技術ブログ(担当者の報告)(外部サイト)https://tech.leverages.jp/entry/2023/07/24/140938
出典ページ初回公開日:2023-07-24
詳しい記録・用途と導入条件
- 概要の詳しい記録
- エンジニアがGitHub Copilotでテストコードや説明コメントを作成し、コメントからもコードを生成。使い方をチームで共有する。
- 導入段階の詳しい記録
- 約3週間のチーム試用後、全エンジニアへ導入と企業が報告(資料時点)。
- 成果の詳しい記録
- 試用後の社内アンケートで9割以上が開発効率の向上と回答。約7割が1〜2割以上のコーディング効率改善を実感したとの自己申告。
- 留意点の詳しい記録
- 回答者数や独立した実測はこのサイトでは未確認。体感評価を作業時間の実測削減に換算せず、精度未検証のPR数を確定効果にしない。
- 掲載名
- レバレジーズ株式会社
- 対象業務
- ソフトウェア開発
- 取組・サービス
- テストとコメント・コードの作成を支援
- AIの使い方
- テストとコメント・コードの作成を支援
- 主に使う人
- 従業員向け
資料で確認できた導入規模
このサイトでは具体的な導入規模を確認できていません。
分類は取り組みの一部を示します。人の確認・引継ぎの範囲は、使い方と原典で確かめてください。
未確認は「非公表」「効果なし」とは異なります。試験・デモ・計画は本番運用と区別し、公表値を独立検証済みの効果として扱っていません。
出典の日付・掲載履歴と確認状況
- このサイトへの初回掲載日時
- 2026/10/29 13:43:23 JST
- AI活用開始時期
- このサイトでは未確認
- 出典ページ最終更新日
- このサイトでは未確認
- 事例集掲載確認日
- このサイトでは未確認
- この事例の最終編集日時
- 2026/10/29 13:43:23 JST
- 出典閲覧日時
- 2026/10/29 13:32:00 JST
- 出典再確認日時
- 2026/10/29 13:42:58 JST
AI活用開始時期、出典の公開・更新日、このサイトへの掲載日、確認日は別の日時です。資料の日付から開始時期を推測していません。
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