株式会社リンクアンドモチベーション

コード作成とRubyの型注釈追加を支援

試用を経て全エンジニアへ導入と企業が報告（資料時点）。

開発者がGitHub Copilotでコードを作り、慣れない言語での実装を補助。既存RubyコードへのSorbetの型注釈追加にも使う。

社内調査で69.4%が1日1時間以上の節約を体感し、80.6%がタスク完了が速くなったと回答。いずれも自己申告。

時間回答は1時間刻みで、30分程度の改善を表せない。全員の実測平均やCopilot単独の因果効果ではなく、職種による差もある。

AIと人の役割確認できた範囲

自社導入で確かめたいこと検討のヒント（編集メモ）

回答者数、人による確認の具体手順、現在の継続状況はこのサイトでは未確認。

当サイトの編集メモです。企業が実際に採用した条件とは区別しています。

導入企業の公式発表

出典ページ初回公開日：2024-01-26

詳しい記録・用途と導入条件

概要の詳しい記録: 開発者がGitHub Copilotでコードを作り、慣れない言語での実装を補助。既存RubyコードへのSorbetの型注釈追加にも使う。
導入段階の詳しい記録: 試用を経て全エンジニアへ導入と企業が報告（資料時点）。
成果の詳しい記録: 社内調査で69.4%が1日1時間以上の節約を体感し、80.6%がタスク完了が速くなったと回答。いずれも自己申告。
留意点の詳しい記録: 時間回答は1時間刻みで、30分程度の改善を表せない。全員の実測平均やCopilot単独の因果効果ではなく、職種による差もある。
掲載名: 株式会社リンクアンドモチベーション
対象業務: ソフトウェア開発
取組・サービス: コード作成とRubyの型注釈追加を支援
AIの使い方: コード作成とRubyの型注釈追加を支援
主に使う人: 従業員向け

このサイトでは具体的な導入規模を確認できていません。

分類は取り組みの一部を示します。人の確認・引継ぎの範囲は、使い方と原典で確かめてください。

未確認は「非公表」「効果なし」とは異なります。試験・デモ・計画は本番運用と区別し、公表値を独立検証済みの効果として扱っていません。

出典の日付・掲載履歴と確認状況

AI活用開始時期、出典の公開・更新日、このサイトへの掲載日、確認日は別の日時です。資料の日付から開始時期を推測していません。