東京海上日動火災保険株式会社

事故状況再現システム(AIモデル・ベンダーは未確認)

導入済み。開始日は未確認(資料時点)

事故データをAIで解析し、再現した状況を損害サービス担当者へ連携する。過去の判例から責任割合の参考値も算出する。

処理時間・精度などの定量成果:このサイトでは未確認

AIと人の役割 確認できた範囲

活用の形
ドライブレコーダーの事故データから事故状況を再現
役割の分類
従業員の業務補助・分析・予測

事例を探す・比べる

自社導入で確かめたいこと検討のヒント(編集メモ)

対象事故の範囲、AIモデル、責任割合の利用方法、人による確認、導入開始日は未確認。

当サイトの編集メモです。企業が実際に採用した条件とは区別しています。

根拠を確かめる

導入企業の公式発表・効果数値は未公表

東京海上日動の公式ページを基にAI REAL CASEが独自に要約・加工(外部サイト)https://www.tokiomarine-nichido.co.jp/service/auto/total-assist/shohin/dap/data-utilizing-initiatives.html

詳しい記録・用途と導入条件
概要の詳しい記録
東京海上日動は、ドライブレコーダーから送信された事故データをAIで解析し、事故状況を再現して損害サービス担当者へ連携する仕組みを導入している。過去の判例を基に責任割合の参考値も算出する。
導入段階の詳しい記録
導入済み(開始日は未確認)
成果の詳しい記録
事故対応と保険金支払いの迅速化を目的とする仕組みを確認。処理時間や精度などの定量成果は確認できない。
留意点の詳しい記録
東京海上グループの画像解析事例JP31と関連する可能性はあるが、公式ページで東京海上日動の事故状況再現システムとして具体的に確認できるため、同一Caseへ統合せずRELATEDとして扱った。
企業・組織
東京海上日動火災保険株式会社
掲載名
東京海上日動|AIによる事故状況再現と初動支援
対象業務
業務運用・供給網
取組・サービス
事故状況再現システム(AIモデル・ベンダーは未確認)
AIの使い方
ドライブレコーダーの事故データから事故状況を再現
主に使う人
従業員向け

資料で確認できた導入規模

このサイトでは具体的な導入規模を確認できていません。

分類は取り組みの一部を示します。人の確認・引継ぎの範囲は、使い方と原典で確かめてください。

未確認は「非公表」「効果なし」とは異なります。試験・デモ・計画は本番運用と区別し、公表値を独立検証済みの効果として扱っていません。

出典の日付・掲載履歴と確認状況
このサイトへの初回掲載日時
このサイトでは未確認
初出確認版
V23(同じ版の中の追加順は未確認)
公開確認日時(公開開始時刻とは異なります)
このサイトでは未確認
AI活用開始時期
このサイトでは未確認
出典ページ初回公開日
このサイトでは未確認
出典ページ最終更新日
このサイトでは未確認
事例集掲載確認日
このサイトでは未確認
データベース更新日
2026-10-04
出典確認日
2026-10-04

AI活用開始時期、出典の公開・更新日、このサイトへの掲載日、確認日は別の日時です。資料の日付から開始時期を推測していません。

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