株式会社ラクス

定型コード・設定・テストを作る

2023年6月から開発組織の希望者へ提供（資料時点）。

開発者がCopilotをコード補完や設定ファイル、テスト作成、レビュー前の確認に利用。導入約5か月後の社内調査で使い勝手を評価した。

利用者56人の自己申告で、71.4%が1日0.5時間以上を節約、92.9%が生産的になったと回答。ログによる実測ではない。

社内63人調査から非コーディング7人を除いた56人が対象。対照群や客観的ログはなく、全社一律の効果とはしない。

AIと人の役割確認できた範囲

自社導入で確かめたいこと検討のヒント（編集メモ）

1人1時間/日・合計56時間/日は回答階級の中間値を用いた著者概算。品質改善を感じた59%も主観で、コード品質向上の実証ではない。

当サイトの編集メモです。企業が実際に採用した条件とは区別しています。

導入企業の公式発表

出典ページ初回公開日：2023-12-26

詳しい記録・用途と導入条件

概要の詳しい記録: 開発者がCopilotをコード補完や設定ファイル、テスト作成、レビュー前の確認に利用。導入約5か月後の社内調査で使い勝手を評価した。
導入段階の詳しい記録: 2023年6月から開発組織の希望者へ提供（資料時点）。
成果の詳しい記録: 利用者56人の自己申告で、71.4%が1日0.5時間以上を節約、92.9%が生産的になったと回答。ログによる実測ではない。
留意点の詳しい記録: 社内63人調査から非コーディング7人を除いた56人が対象。対照群や客観的ログはなく、全社一律の効果とはしない。
掲載名: 株式会社ラクス
対象業務: ソフトウェア開発
取組・サービス: 定型コード・設定・テストを作る
AIの使い方: 定型コード・設定・テストを作る
主に使う人: 従業員向け

このサイトでは具体的な導入規模を確認できていません。

分類は取り組みの一部を示します。人の確認・引継ぎの範囲は、使い方と原典で確かめてください。

未確認は「非公表」「効果なし」とは異なります。試験・デモ・計画は本番運用と区別し、公表値を独立検証済みの効果として扱っていません。

出典の日付・掲載履歴と確認状況

AI活用開始時期、出典の公開・更新日、このサイトへの掲載日、確認日は別の日時です。資料の日付から開始時期を推測していません。