NTTPCコミュニケーションズ株式会社

テストと製品コードの生成を支援

自社開発チームで2023年に試行。実装工程での活用を紹介（2024年8月の資料時点）。

ChatGPTで作ったテストケースを基に、Copilot Chatがテストコードと製品コードを生成。自社サービスの開発者が実行して確認・修正する。

複数AIを用いた試行全体で、特定タスクの時間40%短縮、平均約68分／日の削減、80%の意欲向上回答を会社が報告。

CopilotとChatGPTの効果は分離されていない。対象人数・比較期間・算定条件は未確認で、全社の確定成果やCopilot単独の効果ではない。

AIと人の役割確認できた範囲

自社導入で確かめたいこと検討のヒント（編集メモ）

設計工程の2024年評価は記事時点で整理前。2025年の全社M365会議・メール・検索の施策とは対象業務を分ける。

当サイトの編集メモです。企業が実際に採用した条件とは区別しています。

導入企業の公式発表

NTTPC公式技術記事（外部サイト）https://www.nttpc.co.jp/technology/streamlining-sw-devops.html

出典ページ初回公開日：2024-08-22

詳しい記録・用途と導入条件

概要の詳しい記録: ChatGPTで作ったテストケースを基に、Copilot Chatがテストコードと製品コードを生成。自社サービスの開発者が実行して確認・修正する。
導入段階の詳しい記録: 自社開発チームで2023年に試行。実装工程での活用を紹介（2024年8月の資料時点）。
成果の詳しい記録: 複数AIを用いた試行全体で、特定タスクの時間40%短縮、平均約68分／日の削減、80%の意欲向上回答を会社が報告。
留意点の詳しい記録: CopilotとChatGPTの効果は分離されていない。対象人数・比較期間・算定条件は未確認で、全社の確定成果やCopilot単独の効果ではない。
掲載名: NTTPCコミュニケーションズ株式会社
対象業務: ソフトウェア開発
取組・サービス: テストと製品コードの生成を支援
AIの使い方: テストと製品コードの生成を支援
主に使う人: 従業員向け

このサイトでは具体的な導入規模を確認できていません。

分類は取り組みの一部を示します。人の確認・引継ぎの範囲は、使い方と原典で確かめてください。

未確認は「非公表」「効果なし」とは異なります。試験・デモ・計画は本番運用と区別し、公表値を独立検証済みの効果として扱っていません。

出典の日付・掲載履歴と確認状況

AI活用開始時期、出典の公開・更新日、このサイトへの掲載日、確認日は別の日時です。資料の日付から開始時期を推測していません。