三菱総研ＤＣＳ株式会社

旧システムのコードから仕様を整理

2024年7月の記事で、刷新案件のプログラム解析へ組み込んだ手順を報告。（資料時点）

担当者がAccessのVBAやSQLをChatGPTで解析し、処理概要や呼び出し先を整理。人が出力を精査し、フロー図の作成と仕様の文書化を進める。

対象の解析作業は、1機能あたり手作業90分から30分にできる見込みと会社が概算。実測成果ではない。

手順の一部についての試算で、システム刷新全体の工数削減ではない。掲載コードは説明用の架空例。

AIと人の役割確認できた範囲

自社導入で確かめたいこと検討のヒント（編集メモ）

出力を人が確認し、処理フロー図は人が作る。利用プランや入力環境の詳細は未確認で、機密コードをそのまま入力できるという保証ではない。

当サイトの編集メモです。企業が実際に採用した条件とは区別しています。

導入企業の公式発表

出典ページ初回公開日：2024-07-25

詳しい記録・用途と導入条件

概要の詳しい記録: 担当者がAccessのVBAやSQLをChatGPTで解析し、処理概要や呼び出し先を整理。人が出力を精査し、フロー図の作成と仕様の文書化を進める。
導入段階の詳しい記録: 2024年7月の記事で、刷新案件のプログラム解析へ組み込んだ手順を報告。
成果の詳しい記録: 対象の解析作業は、1機能あたり手作業90分から30分にできる見込みと会社が概算。実測成果ではない。
留意点の詳しい記録: 手順の一部についての試算で、システム刷新全体の工数削減ではない。掲載コードは説明用の架空例。
掲載名: 三菱総研ＤＣＳ株式会社
対象業務: ソフトウェア開発
取組・サービス: 旧システムのコードから仕様を整理
AIの使い方: 旧システムのコードから仕様を整理
主に使う人: 従業員向け

このサイトでは具体的な導入規模を確認できていません。

分類は取り組みの一部を示します。人の確認・引継ぎの範囲は、使い方と原典で確かめてください。

未確認は「非公表」「効果なし」とは異なります。試験・デモ・計画は本番運用と区別し、公表値を独立検証済みの効果として扱っていません。

出典の日付・掲載履歴と確認状況

AI活用開始時期、出典の公開・更新日、このサイトへの掲載日、確認日は別の日時です。資料の日付から開始時期を推測していません。