東京建物が代表を務める都立明治公園のPark-PFIコンソーシアムによる公園運営で、来園者動向をAI Beacon等で分析する取り組み。

イベント企画や混雑時の警備に向けて、来園者の属性・滞在時間・再訪状況を把握する。

当サイトの編集メモです。企業が実際に採用した条件とは区別しています。

概要の詳しい記録

東京建物の公式記事によると、同社が代表を務めるコンソーシアムが整備・運営に関わる都立明治公園では、スマートポール内のAI Beaconなどを用いて来園者の属性、滞在時間、再訪状況を分析し、イベント計画や混雑時の警備対応に反映している。

導入段階の詳しい記録

東京建物の2024年12月26日公式記事は、2024年1月に全体開園した都立明治公園の運営で、スマートポール内のAI Beacon等を用いた来園者分析と運営への反映を説明。分析の開始日は不明。

成果の詳しい記録

会社公式記事は分析結果をイベント計画や混雑時の警備対応に活用すると説明するが、来園者分析の件数、精度、混雑緩和などの定量効果は公表していない。

留意点の詳しい記録

東京建物公式記事の公園運営事例。東京建物は事業コンソーシアムの代表と記されるが、AI Beaconの契約者・個別運用担当法人は明記されないため、東京建物単独の社員利用や単独導入とはしない。既存JP13は社内Copilot/文書検索・市民開発であり、都立公園の来園者動向分析とは対象・業務が異なる。機器ベンダー、AIモデル、分析開始日、評価指標は不明。

企業・組織

東京建物

掲載名

東京建物主導コンソーシアム｜都立明治公園のAI Beacon来園分析

対象業務

業務運用・供給網

取組・サービス

東京建物が代表を務める都立明治公園のPark-PFIコンソーシアムによる公園運営で、来園者動向をAI Beacon等で分析する取り組み。

AIの使い方

スマートポール内のAI Beacon等で来園者の属性・滞在時間・再訪状況を分析し、結果をイベント計画や混雑時の警備対応に活用する。

主に使う人

未確認

資料で確認できた導入規模

このサイトでは具体的な導入規模を確認できていません。

分類は取り組みの一部を示します。人の確認・引継ぎの範囲は、使い方と原典で確かめてください。

未確認は「非公表」「効果なし」とは異なります。試験・デモ・計画は本番運用と区別し、公表値を独立検証済みの効果として扱っていません。

このサイトへの初回掲載日時

2026/10/31 15:30:00 JST

AI活用開始時期

このサイトでは未確認

出典ページ最終更新日

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事例集掲載確認日

このサイトでは未確認

この事例の最終編集日時

2026/10/31 15:30:00 JST

出典閲覧日時

2026/10/31 15:28:50 JST

出典再確認日時

2026/10/31 15:29:00 JST

AI活用開始時期、出典の公開・更新日、このサイトへの掲載日、確認日は別の日時です。資料の日付から開始時期を推測していません。