ソフトウェア開発におけるコード補完やコーディング質問への回答などの支援。

開発作業でのコード補完やコード理解を支援し、利用者が生成内容を確認しながら開発を進める。

当サイトの編集メモです。企業が実際に採用した条件とは区別しています。

概要の詳しい記録

TISの公式技術記事は、GitHub Copilotの本格導入を2023年7月から進め、サービス開発案件を中心に利用し、オフショア開発でも導入が始まったと報告している。23部門119人のアンケートでは、生産性向上を8割超、品質向上を約7割が実感したとされる。

導入段階の詳しい記録

TISの公式技術記事（2024年9月公開）は、本格導入を2023年7月から進めており、当時も利用チームを拡大中と説明。サービス開発を中心に、オフショア開発でも利用が始まったとしている。2026年7月にTIS株式会社はインテックを吸収合併し、商号をTISI株式会社へ変更した。

成果の詳しい記録

会社が公表した利用者アンケートでは、回答者の8割超が生産性向上、約7割が品質向上を実感したと報告。客観的な作業時間短縮や品質改善の測定値ではない。

留意点の詳しい記録

導入企業の公式技術記事に基づく。効果値は23部門119人の自己申告アンケートであり、全社員の利用率や客観的な速度・品質の因果測定を示さない。調査結果の一般化や現在の利用規模・継続状況は不明。2026年7月にTIS株式会社は株式会社インテックを吸収合併し、TISI株式会社へ商号変更した。

掲載名

TISI株式会社

対象業務

ソフトウェア開発

取組・サービス

ソフトウェア開発におけるコード補完やコーディング質問への回答などの支援。

AIの使い方

GitHub Copilotを使ったコード補完、コーディングに関する質問、既存コードの把握などの開発支援。

主に使う人

従業員向け

資料で確認できた導入規模

このサイトでは具体的な導入規模を確認できていません。

分類は取り組みの一部を示します。人の確認・引継ぎの範囲は、使い方と原典で確かめてください。

未確認は「非公表」「効果なし」とは異なります。試験・デモ・計画は本番運用と区別し、公表値を独立検証済みの効果として扱っていません。

このサイトへの初回掲載日時

2026/10/31 17:19:40 JST

AI活用開始時期

2023-07

出典ページ最終更新日

このサイトでは未確認

事例集掲載確認日

このサイトでは未確認

この事例の最終編集日時

2026/10/31 17:19:40 JST

出典閲覧日時

2026/10/31 17:17:02 JST

出典再確認日時

2026/10/31 17:18:56 JST

AI活用開始時期、出典の公開・更新日、このサイトへの掲載日、確認日は別の日時です。資料の日付から開始時期を推測していません。