AI画像解析による茶葉の摘採時期判断技術

摘採前の茶葉画像から成分量を推定し、契約産地の生産者が摘採時期を判断する際の参考にする。

当サイトの編集メモです。企業が実際に採用した条件とは区別しています。

概要の詳しい記録

伊藤園と富士通は、摘採前の茶葉をスマートフォンで撮影した画像からAIがアミノ酸量や繊維量を推定し、契約産地での摘採時期判断を支援する技術を共同開発した。両社は2022年の新茶摘採から試験運用を始めると発表し、伊藤園の現行ページも試験運用開始を記載している。

導入段階の詳しい記録

伊藤園と富士通は2022年5月、茶葉の摘採時期判断技術を共同開発し、2022年の新茶摘採から伊藤園の契約産地で試験運用を開始すると発表した。伊藤園の現行公式技術ページは試験運用開始を説明し、2024年の本格展開は目標としている。

成果の詳しい記録

正確性・実用性を確認する試験運用の開始が報告されている。収穫量、品質、作業時間等の定量効果は確認できない。

留意点の詳しい記録

伊藤園・富士通の共同開発と伊藤園契約産地での試験運用に限定する。利用者は契約産地の茶生産者として説明し、伊藤園社員の利用や契約産地全体への完了済み本格展開とはしない。2024年からの本格展開は目標として記載されるが、達成状況はこの資料では確認できない。

掲載名

株式会社伊藤園

対象業務

業務運用・供給網

取組・サービス

AI画像解析による茶葉の摘採時期判断技術

AIの使い方

契約産地の茶葉画像解析により摘採時期の判断を支援する共同開発技術

主に使う人

未確認

資料で確認できた導入規模

このサイトでは具体的な導入規模を確認できていません。

分類は取り組みの一部を示します。人の確認・引継ぎの範囲は、使い方と原典で確かめてください。

未確認は「非公表」「効果なし」とは異なります。試験・デモ・計画は本番運用と区別し、公表値を独立検証済みの効果として扱っていません。

このサイトへの初回掲載日時

2026/10/31 17:44:23 JST

AI活用開始時期

このサイトでは未確認

出典ページ最終更新日

このサイトでは未確認

事例集掲載確認日

このサイトでは未確認

この事例の最終編集日時

2026/10/31 17:44:23 JST

出典閲覧日時

2026/10/31 17:36:30 JST

出典再確認日時

2026/10/31 17:43:43 JST

AI活用開始時期、出典の公開・更新日、このサイトへの掲載日、確認日は別の日時です。資料の日付から開始時期を推測していません。