九州旅客鉄道株式会社
Google Workspace with Geminiを用いた部門横断の生成AI活用。紹介された業務には、非エンジニアによる業務改善アプリ開発、営業用ランディングページ作成・SEO、社内技術情報の整理共有が含まれる。
2025年9月にPoCを開始し、同年11月に既存生成AIと並行利用する方針を決定。PoC参加は関係部門の約30人を中心とし、運用開始時に約400人分のアカウントを導入した。運用開始日の特定日は不明。(資料時点)
JR九州は2025年9月にGoogle Workspace with GeminiのPoCを始め、同年11月に既存生成AIと並行して使用する方針を決定。関係部門のPoC参加者は約30人を中心とし、運用開始時に約400人分のアカウントを導入した。記事では複数部門の具体的な活用例を紹介している。
担当者によると、非エンジニアがGeminiを使って業務改善アプリを開発し、紹介された2アプリではコードの9割以上をGeminiが生成。Webマーケティングの担当者はSEOスコアが約40から約70に上がったと報告した。
Googleの顧客事例記事における会社担当者の説明。PoCはKPIを設定せず能力を確認したと説明されている。紹介アプリの業務上の定量成果は未測定と担当者が述べている。コード9割以上は紹介された2アプリに限る説明であり、全開発に一般化しない。SEOスコア約40から約70は特定業務の報告で、算定条件は詳述されていない。検索順位・集客や会社全体の効果とは扱わない。約30人はPoC参加者、約400人分は運用開始時のアカウント数で、実利用人数とは区別する。
AIと人の役割 確認できた範囲
- 活用の形
- JR九州がGoogle Workspace with Geminiを複数部門へ導入し、非エンジニアの業務改善アプリ開発や営業部のWebマーケティング内製化などを進める。
- 役割の分類
- 従業員の業務補助・コード生成・開発支援・文章・コンテンツ作成
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自社導入で確かめたいこと検討のヒント(編集メモ)
社員が生成AIを活用して、業務改善アプリ開発、Webマーケティング、社内情報共有を各部門で進める。
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AIベンダー顧客事例
Google Workspace Blog「JR九州: Google Workspace with Gemini を導入し、業務の内製化とサービス品質の底上げを目指す」(2026年10月30日)(外部サイト)https://workspace.google.com/blog/ja/customer-stories/jr-kyushu-implements-google-workspace-with-gemini?hl=ja
出典ページ初回公開日:2026-10-30
詳しい記録・用途と導入条件
- 概要の詳しい記録
- JR九州は2025年9月にGoogle Workspace with GeminiのPoCを始め、同年11月に既存生成AIと並行して使用する方針を決定。関係部門のPoC参加者は約30人を中心とし、運用開始時に約400人分のアカウントを導入した。記事では複数部門の具体的な活用例を紹介している。
- 導入段階の詳しい記録
- 2025年9月にPoCを開始し、同年11月に既存生成AIと並行利用する方針を決定。PoC参加は関係部門の約30人を中心とし、運用開始時に約400人分のアカウントを導入した。運用開始日の特定日は不明。
- 成果の詳しい記録
- 担当者によると、非エンジニアがGeminiを使って業務改善アプリを開発し、紹介された2アプリではコードの9割以上をGeminiが生成。Webマーケティングの担当者はSEOスコアが約40から約70に上がったと報告した。
- 留意点の詳しい記録
- Googleの顧客事例記事における会社担当者の説明。PoCはKPIを設定せず能力を確認したと説明されている。紹介アプリの業務上の定量成果は未測定と担当者が述べている。コード9割以上は紹介された2アプリに限る説明であり、全開発に一般化しない。SEOスコア約40から約70は特定業務の報告で、算定条件は詳述されていない。検索順位・集客や会社全体の効果とは扱わない。約30人はPoC参加者、約400人分は運用開始時のアカウント数で、実利用人数とは区別する。
- 掲載名
- 九州旅客鉄道株式会社
- 対象業務
- 社内業務・ナレッジ
- 取組・サービス
- Google Workspace with Geminiを用いた部門横断の生成AI活用。紹介された業務には、非エンジニアによる業務改善アプリ開発、営業用ランディングページ作成・SEO、社内技術情報の整理共有が含まれる。
- AIの使い方
- JR九州がGoogle Workspace with Geminiを複数部門へ導入し、非エンジニアの業務改善アプリ開発や営業部のWebマーケティング内製化などを進める。
- 主に使う人
- 従業員向け
資料で確認できた導入規模
このサイトでは具体的な導入規模を確認できていません。
分類は取り組みの一部を示します。人の確認・引継ぎの範囲は、使い方と原典で確かめてください。
未確認は「非公表」「効果なし」とは異なります。試験・デモ・計画は本番運用と区別し、公表値を独立検証済みの効果として扱っていません。
出典の日付・掲載履歴と確認状況
- このサイトへの初回掲載日時
- 2026/10/31 18:03:14 JST
- AI活用開始時期
- 2025-09
- 出典ページ最終更新日
- このサイトでは未確認
- 事例集掲載確認日
- このサイトでは未確認
- この事例の最終編集日時
- 2026/10/31 18:03:14 JST
- 出典閲覧日時
- 2026/10/31 18:01:11 JST
- 出典再確認日時
- 2026/10/31 18:01:57 JST
AI活用開始時期、出典の公開・更新日、このサイトへの掲載日、確認日は別の日時です。資料の日付から開始時期を推測していません。
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