GitHub Copilot（Claude Code等と併用）

生産性指標の定義・算定方法、製品別寄与は不明。

当サイトの編集メモです。企業が実際に採用した条件とは区別しています。

概要の詳しい記録

rakumoは2025年度からClaude CodeやGitHub Copilotなどの複数の生成AIツールを開発組織に正式導入したと説明している。2026年12月期中間期に開発組織全体の生産性が前年同期比38%向上したとも会社が報告したが、この数値は複数ツールを含む組織全体の指標で、GitHub Copilot単独の効果ではない。

導入段階の詳しい記録

2025年度から複数の生成AI開発ツールを開発組織に正式導入。2026年中間期の組織指標は会社報告。

成果の詳しい記録

会社報告の組織全体の生産性+38%（前年同期比）。基準指標・算定方法は未確認。Copilot単独の効果とはしない。

留意点の詳しい記録

複数ツールを含む会社報告の組織指標で、Copilot個別への因果帰属や独立検証を意味しない。別の顧客向けrakumo Agentの機能開発・個別pilot効果を混ぜない。

掲載名

rakumo株式会社

対象業務

ソフトウェア開発

取組・サービス

GitHub Copilot（Claude Code等と併用）

AIの使い方

2025年度からClaude Code、GitHub Copilot等の生成AIツールを開発組織に正式導入。顧客向けrakumo Agentの開発とは別の社内開発利用。

主に使う人

従業員向け

資料で確認できた導入規模

このサイトでは具体的な導入規模を確認できていません。

分類は取り組みの一部を示します。人の確認・引継ぎの範囲は、使い方と原典で確かめてください。

未確認は「非公表」「効果なし」とは異なります。試験・デモ・計画は本番運用と区別し、公表値を独立検証済みの効果として扱っていません。

このサイトへの初回掲載日時

2026/10/31 19:08:28 JST

AI活用開始時期

2025

出典ページ最終更新日

このサイトでは未確認

事例集掲載確認日

このサイトでは未確認

この事例の最終編集日時

2026/10/31 19:08:28 JST

出典閲覧日時

2026/10/31 19:07:51 JST

出典再確認日時

2026/10/31 19:07:55 JST

AI活用開始時期、出典の公開・更新日、このサイトへの掲載日、確認日は別の日時です。資料の日付から開始時期を推測していません。