技術系研究開発部門の類似特許調査、自社技術の差別化点整理、他社動向分析レポート草案作成を支援する業務用途。

類似特許調査と出願戦略検討で必要な情報を整理し、他社動向レポートの草案作成を支援する。

当サイトの編集メモです。企業が実際に採用した条件とは区別しています。

概要の詳しい記録

OpenAI公式顧客事例によると、DNPの技術・研究開発本部ABセンターP&Iイノベーション研究開発ユニットのチームは、ChatGPT Enterpriseを類似特許の検索・要約・分類や、自社技術と他社特許の差別化点整理、他社動向レポートの下書きに活用した。

導入段階の詳しい記録

OpenAIの2025年10月28日公開事例は、DNPが同年2月に10部門以上を対象にChatGPT Enterpriseの選抜導入を開始し、その中の一用途として研究開発部門の特許業務を紹介。個別業務の開始日は未確認。

成果の詳しい記録

同顧客事例は、当該特許調査業務で調査時間を95%短縮し、調査件数を10倍に拡大、他社動向レポートの下書き作業時間を80%短縮したと報告。

留意点の詳しい記録

OpenAIの顧客事例に基づく会社側の部門・ワークフロー報告。測定期間、母数、案件難易度、比較方法は明記されていない。数値は特許調査時間、調査件数、他社動向レポート下書きに限り、全社生産性・特許出願の成果・他部門のPython分析等に外挿しない。ChatGPT Enterpriseの選抜導入全体のKPIとも区別する。

掲載名

大日本印刷株式会社

対象業務

法務・コンプライアンス

取組・サービス

技術系研究開発部門の類似特許調査、自社技術の差別化点整理、他社動向分析レポート草案作成を支援する業務用途。

AIの使い方

DNPの技術系研究開発部門でChatGPT Enterpriseを用い、類似特許の検索・要約・分類、自社技術と他社特許との差異整理、他社動向レポートの草案作成を支援する。

主に使う人

従業員向け

資料で確認できた導入規模

このサイトでは具体的な導入規模を確認できていません。

分類は取り組みの一部を示します。人の確認・引継ぎの範囲は、使い方と原典で確かめてください。

未確認は「非公表」「効果なし」とは異なります。試験・デモ・計画は本番運用と区別し、公表値を独立検証済みの効果として扱っていません。

このサイトへの初回掲載日時

2026/10/31 20:09:55 JST

AI活用開始時期

このサイトでは未確認

出典ページ最終更新日

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事例集掲載確認日

このサイトでは未確認

この事例の最終編集日時

2026/10/31 20:09:55 JST

出典閲覧日時

2026/10/31 20:04:48 JST

出典再確認日時

2026/10/31 20:05:18 JST

AI活用開始時期、出典の公開・更新日、このサイトへの掲載日、確認日は別の日時です。資料の日付から開始時期を推測していません。