オープンワーク株式会社

独自の3層agent型コードレビューsystem。記事はClaude Opus 4.6/GPT-5.4の複数agent、GitHub PRコメント/既存レビュー情報、PHPStan・ESLint/TypeScript型チェックを説明。既存JP398のCopilotコード提案とは別workflow。

Webアプリエンジニアが構築したcode review workflowを2026年3月に報告。PR上で使う設計だが、全チーム導入範囲・開始日は不明。(資料時点)

OpenWorkのWebアプリエンジニアが、変更ファイルからレビュー対象を判断する親agent、観点別レビュー/精査agent、既存PR指摘の収集、静的解析を組み合わせた3層コードレビューsystemを構築したと報告。複数agentが一致した指摘を選び、GitHub PRへコメントする設計。

精度向上や重複・幻覚の低減は設計意図。記事に定量的・独立検証済みの成果はない。

会社の社員による技術blog上の報告。全社・全PR適用とはしない。

AIと人の役割 確認できた範囲

活用の形
観点別レビューagentを複数モデルで精査し、静的解析と既存PRコメントを組み合わせてGitHub上でレビューする。
役割の分類
従業員の業務補助

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自社導入で確かめたいこと検討のヒント(編集メモ)

本番適用範囲、対象PR数、導入開始日、精度・工数指標は不明。

当サイトの編集メモです。企業が実際に採用した条件とは区別しています。

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導入企業の公式発表

OpenWork Tech Blogの社員Webアプリエンジニアによる公式技術記事(外部サイト)https://techblog.openwork.co.jp/entry/ai-code-review-3-layer-architecture

出典ページ初回公開日:2026-03-31

詳しい記録・用途と導入条件
概要の詳しい記録
OpenWorkのWebアプリエンジニアが、変更ファイルからレビュー対象を判断する親agent、観点別レビュー/精査agent、既存PR指摘の収集、静的解析を組み合わせた3層コードレビューsystemを構築したと報告。複数agentが一致した指摘を選び、GitHub PRへコメントする設計。
導入段階の詳しい記録
Webアプリエンジニアが構築したcode review workflowを2026年3月に報告。PR上で使う設計だが、全チーム導入範囲・開始日は不明。
成果の詳しい記録
精度向上や重複・幻覚の低減は設計意図。記事に定量的・独立検証済みの成果はない。
留意点の詳しい記録
会社の社員による技術blog上の報告。全社・全PR適用とはしない。
企業・組織
オープンワーク株式会社
掲載名
OpenWorkの3層エージェント・オーケストレーションによるAIコードレビュー
対象業務
ソフトウェア開発
取組・サービス
独自の3層agent型コードレビューsystem。記事はClaude Opus 4.6/GPT-5.4の複数agent、GitHub PRコメント/既存レビュー情報、PHPStan・ESLint/TypeScript型チェックを説明。既存JP398のCopilotコード提案とは別workflow。
AIの使い方
観点別レビューagentを複数モデルで精査し、静的解析と既存PRコメントを組み合わせてGitHub上でレビューする。
主に使う人
従業員向け

資料で確認できた導入規模

このサイトでは具体的な導入規模を確認できていません。

分類は取り組みの一部を示します。人の確認・引継ぎの範囲は、使い方と原典で確かめてください。

未確認は「非公表」「効果なし」とは異なります。試験・デモ・計画は本番運用と区別し、公表値を独立検証済みの効果として扱っていません。

出典の日付・掲載履歴と確認状況
このサイトへの初回掲載日時
2026/10/31 20:47:52 JST
AI活用開始時期
このサイトでは未確認
出典ページ最終更新日
このサイトでは未確認
事例集掲載確認日
このサイトでは未確認
この事例の最終編集日時
2026/10/31 20:47:52 JST
出典閲覧日時
2026/10/31 20:37:15 JST
出典再確認日時
2026/10/31 20:46:23 JST

AI活用開始時期、出典の公開・更新日、このサイトへの掲載日、確認日は別の日時です。資料の日付から開始時期を推測していません。

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