オープンワーク株式会社
独自の3層agent型コードレビューsystem。記事はClaude Opus 4.6/GPT-5.4の複数agent、GitHub PRコメント/既存レビュー情報、PHPStan・ESLint/TypeScript型チェックを説明。既存JP398のCopilotコード提案とは別workflow。
Webアプリエンジニアが構築したcode review workflowを2026年3月に報告。PR上で使う設計だが、全チーム導入範囲・開始日は不明。(資料時点)
OpenWorkのWebアプリエンジニアが、変更ファイルからレビュー対象を判断する親agent、観点別レビュー/精査agent、既存PR指摘の収集、静的解析を組み合わせた3層コードレビューsystemを構築したと報告。複数agentが一致した指摘を選び、GitHub PRへコメントする設計。
精度向上や重複・幻覚の低減は設計意図。記事に定量的・独立検証済みの成果はない。
会社の社員による技術blog上の報告。全社・全PR適用とはしない。
AIと人の役割 確認できた範囲
- 活用の形
- 観点別レビューagentを複数モデルで精査し、静的解析と既存PRコメントを組み合わせてGitHub上でレビューする。
- 役割の分類
- 従業員の業務補助
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自社導入で確かめたいこと検討のヒント(編集メモ)
本番適用範囲、対象PR数、導入開始日、精度・工数指標は不明。
当サイトの編集メモです。企業が実際に採用した条件とは区別しています。
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導入企業の公式発表
OpenWork Tech Blogの社員Webアプリエンジニアによる公式技術記事(外部サイト)https://techblog.openwork.co.jp/entry/ai-code-review-3-layer-architecture
出典ページ初回公開日:2026-03-31
詳しい記録・用途と導入条件
- 概要の詳しい記録
- OpenWorkのWebアプリエンジニアが、変更ファイルからレビュー対象を判断する親agent、観点別レビュー/精査agent、既存PR指摘の収集、静的解析を組み合わせた3層コードレビューsystemを構築したと報告。複数agentが一致した指摘を選び、GitHub PRへコメントする設計。
- 導入段階の詳しい記録
- Webアプリエンジニアが構築したcode review workflowを2026年3月に報告。PR上で使う設計だが、全チーム導入範囲・開始日は不明。
- 成果の詳しい記録
- 精度向上や重複・幻覚の低減は設計意図。記事に定量的・独立検証済みの成果はない。
- 留意点の詳しい記録
- 会社の社員による技術blog上の報告。全社・全PR適用とはしない。
- 企業・組織
- オープンワーク株式会社
- 掲載名
- OpenWorkの3層エージェント・オーケストレーションによるAIコードレビュー
- 対象業務
- ソフトウェア開発
- 取組・サービス
- 独自の3層agent型コードレビューsystem。記事はClaude Opus 4.6/GPT-5.4の複数agent、GitHub PRコメント/既存レビュー情報、PHPStan・ESLint/TypeScript型チェックを説明。既存JP398のCopilotコード提案とは別workflow。
- AIの使い方
- 観点別レビューagentを複数モデルで精査し、静的解析と既存PRコメントを組み合わせてGitHub上でレビューする。
- 主に使う人
- 従業員向け
資料で確認できた導入規模
このサイトでは具体的な導入規模を確認できていません。
分類は取り組みの一部を示します。人の確認・引継ぎの範囲は、使い方と原典で確かめてください。
未確認は「非公表」「効果なし」とは異なります。試験・デモ・計画は本番運用と区別し、公表値を独立検証済みの効果として扱っていません。
出典の日付・掲載履歴と確認状況
- このサイトへの初回掲載日時
- 2026/10/31 20:47:52 JST
- AI活用開始時期
- このサイトでは未確認
- 出典ページ最終更新日
- このサイトでは未確認
- 事例集掲載確認日
- このサイトでは未確認
- この事例の最終編集日時
- 2026/10/31 20:47:52 JST
- 出典閲覧日時
- 2026/10/31 20:37:15 JST
- 出典再確認日時
- 2026/10/31 20:46:23 JST
AI活用開始時期、出典の公開・更新日、このサイトへの掲載日、確認日は別の日時です。資料の日付から開始時期を推測していません。
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