Microsoft Copilot Studioで社内AIエージェントを構築し、Power Automateと連携。申請受付の事前チェックと、社内問い合わせ時の既存回答・社内ナレッジ参照を含む。

2つの実践事例それぞれの導入開始日・利用者数、40％削減の定義・比較条件・対象件数、月平均約70時間の集計期間と対象範囲、問い合わせ対応側の効果測定は不明。

当サイトの編集メモです。企業が実際に採用した条件とは区別しています。

概要の詳しい記録

ソフトバンクの社内AI推進チームは、Copilot StudioとPower Automateを使い、複数の資料・規則に基づく営業部門申請の事前確認と、社内問い合わせ対応の一連のフローをAIエージェント化したと紹介している。AIはチェック結果や回答案を提示し、申請の最終判断や回答承認を担当者が担う運用を含む。

導入段階の詳しい記録

2026年10月8日付の企業公式記事時点で、申請受付の事前チェックはPoC後に本番運用中。問い合わせ対応フローも構築され、他部門への展開が進行中。各フローの正確な開始日・対象者数は不明。

成果の詳しい記録

会社公式記事は、申請事前確認の本番運用について、単純案件では確認工数が約40％減、対象業務全体では確認作業の時間が月平均約70時間減と報告している。指標・母数・測定期間・基準の詳細や独立検証は同記事に示されていない。問い合わせ対応フローについては定量効果の記載なし。

留意点の詳しい記録

企業の自社内業務での利用として記述。申請の最終受付可否と問い合わせ回答は人が確認・判断する。約40％と月約70時間は会社公式取材記事における報告値で、測定条件未詳・独立検証なし。全社のすべての問い合わせ・申請を自動処理するとはしない。既存JP402の開発コード支援、JP540の文書批評GPT、JP548の社内規程検索とはworkflowを区別する。同一の社内AIエージェント推進施策の2ワークフローを1稿にまとめ、分割計上しない。

企業・組織

ソフトバンク株式会社

掲載名

ソフトバンクの社内申請・問い合わせ業務におけるAIエージェント実践

対象業務

社内業務・ナレッジ

取組・サービス

Microsoft Copilot Studioで社内AIエージェントを構築し、Power Automateと連携。申請受付の事前チェックと、社内問い合わせ時の既存回答・社内ナレッジ参照を含む。

AIの使い方

Copilot StudioとPower Automateによる申請受付前チェック・社内問い合わせ対応

主に使う人

従業員向け

資料で確認できた導入規模

このサイトでは具体的な導入規模を確認できていません。

分類は取り組みの一部を示します。人の確認・引継ぎの範囲は、使い方と原典で確かめてください。

未確認は「非公表」「効果なし」とは異なります。試験・デモ・計画は本番運用と区別し、公表値を独立検証済みの効果として扱っていません。

このサイトへの初回掲載日時

2026/10/31 23:00:41 JST

AI活用開始時期

このサイトでは未確認

出典ページ最終更新日

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事例集掲載確認日

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この事例の最終編集日時

2026/10/31 23:00:41 JST

出典閲覧日時

2026/10/31 23:00:00 JST

出典再確認日時

2026/10/31 23:00:00 JST

AI活用開始時期、出典の公開・更新日、このサイトへの掲載日、確認日は別の日時です。資料の日付から開始時期を推測していません。