株式会社日本触媒

AIアルゴリズムで樹脂の生産計画を作成

2022年10月4日の発表で同月からの本格運用を報告。日単位の開始日と現在の継続は未確認。(資料時点)

高吸水性樹脂(SAP)の製品切替などを含む制約条件を考慮して生産計画を作るAI(アルゴリズム)最適化ソリューションを開発し、2022年10月に姫路製造所で正式運用を始めたと公表した。会社は計画作成時間の短縮と安定化を説明するが、数値効果は示していない。

会社は従来より短い時間で効率的かつ安定した長期生産計画を作成できると説明。定量効果の数値は公表されていない。

日本触媒の2022年公式発表。開始精度は2022-10までで、日単位は不明。将来の他製品への展開は実施済みとしない。別施策の蒸留工程AI自動運転とは区別する。

AIと人の役割 確認できた範囲

活用の形
製品切替などの制約と自社の知見を取り込んで計画を作る業務であり、蒸留工程の運転をAIが制御する別施策とは区別する。
役割の分類
分析・予測

事例を探す・比べる

自社導入で確かめたいこと検討のヒント(編集メモ)

高吸水性樹脂の製品切替などの制約を扱う生産計画作成が対象。日単位の導入開始日と現在の継続状況は未確認。

当サイトの編集メモです。企業が実際に採用した条件とは区別しています。

根拠を確かめる

導入企業の公式発表

導入法人の公式発表(外部サイト)https://www.shokubai.co.jp/ja/news/202210047560/

出典ページ初回公開日:2022-10-04

詳しい記録・用途と導入条件
概要の詳しい記録
日本触媒は、高吸水性樹脂(SAP)の製品切替などを含む制約条件を考慮して生産計画を作るAI(アルゴリズム)最適化ソリューションを開発し、2022年10月に姫路製造所で正式運用を始めたと公表した。会社は計画作成時間の短縮と安定化を説明するが、数値効果は示していない。
導入段階の詳しい記録
2022年10月4日の発表で同月からの本格運用を報告。日単位の開始日と現在の継続は未確認。
成果の詳しい記録
会社は従来より短い時間で効率的かつ安定した長期生産計画を作成できると説明。定量効果の数値は公表されていない。
留意点の詳しい記録
日本触媒の2022年公式発表。開始精度は2022-10までで、日単位は不明。将来の他製品への展開は実施済みとしない。別施策の蒸留工程AI自動運転とは区別する。
企業・組織
株式会社日本触媒
掲載名
株式会社日本触媒|AIアルゴリズムで樹脂の生産計画を作成
対象業務
業務運用・供給網
取組・サービス
AIアルゴリズムで樹脂の生産計画を作成
AIの使い方
製品切替などの制約と自社の知見を取り込んで計画を作る業務であり、蒸留工程の運転をAIが制御する別施策とは区別する。
主に使う人
従業員向け

資料で確認できた導入規模

このサイトでは具体的な導入規模を確認できていません。

分類は取り組みの一部を示します。人の確認・引継ぎの範囲は、使い方と原典で確かめてください。

未確認は「非公表」「効果なし」とは異なります。試験・デモ・計画は本番運用と区別し、公表値を独立検証済みの効果として扱っていません。

出典の日付・掲載履歴と確認状況
このサイトへの初回掲載日時
2026/11/01 02:44:17 JST
AI活用開始時期
2022-10
出典ページ最終更新日
このサイトでは未確認
事例集掲載確認日
このサイトでは未確認
この事例の最終編集日時
2026/11/01 02:44:17 JST
出典閲覧日時
2026/11/01 02:43:38 JST
出典再確認日時
2026/11/01 02:43:41 JST

AI活用開始時期、出典の公開・更新日、このサイトへの掲載日、確認日は別の日時です。資料の日付から開始時期を推測していません。

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