日本航空株式会社

業務運用・供給網

2024年4月～9月、羽田空港第1ターミナル13番搭乗口で実証。11月発表時は本導入を今後の予定としている。（資料時点）

日本航空とNECは、羽田空港の搭乗口で機内持ち込み手荷物をAIで解析する実証を行った。手荷物の種類と個数から収納棚の占有量を推定し、設定した閾値に達した際に係員へ知らせる仕組みを検証した。

検知・分類精度とアラートの時機を検証した。精度や出発遅延削減の実測値は未確認。

実証と本導入を区別し、予定を運用済みとしない。定時性や満足度の向上は目的であり実証された成果ではない。人物の本人識別を行うとは記載されていない。

AIと人の役割確認できた範囲

自社導入で確かめたいこと検討のヒント（編集メモ）

混雑や手荷物の貨物室への移し替えを減らす判断材料を提供。対象便数、誤検知、実装後の運用範囲は未確認。

当サイトの編集メモです。企業が実際に採用した条件とは区別しています。

企業・ベンダー共同発表

出典ページ初回公開日：2024-11-29

詳しい記録・用途と導入条件

概要の詳しい記録: 日本航空とNECは、羽田空港の搭乗口で機内持ち込み手荷物をAIで解析する実証を行った。手荷物の種類と個数から収納棚の占有量を推定し、設定した閾値に達した際に係員へ知らせる仕組みを検証した。
導入段階の詳しい記録: 2024年4月～9月、羽田空港第1ターミナル13番搭乗口で実証。11月発表時は本導入を今後の予定としている。
成果の詳しい記録: 検知・分類精度とアラートの時機を検証した。精度や出発遅延削減の実測値は未確認。
留意点の詳しい記録: 実証と本導入を区別し、予定を運用済みとしない。定時性や満足度の向上は目的であり実証された成果ではない。人物の本人識別を行うとは記載されていない。
企業・組織: 日本航空株式会社
掲載名: 日本航空｜搭乗口のAI画像解析による手荷物収納量推定実証
対象業務: 業務運用・供給網
取組・サービス: NEC Baggage Counting Solution
AIの使い方: 搭乗口カメラ映像から持ち込み手荷物を検知・分類し、機内収納量を推定
主に使う人: 従業員向け

このサイトでは具体的な導入規模を確認できていません。

分類は取り組みの一部を示します。人の確認・引継ぎの範囲は、使い方と原典で確かめてください。

未確認は「非公表」「効果なし」とは異なります。試験・デモ・計画は本番運用と区別し、公表値を独立検証済みの効果として扱っていません。

出典の日付・掲載履歴と確認状況

AI活用開始時期、出典の公開・更新日、このサイトへの掲載日、確認日は別の日時です。資料の日付から開始時期を推測していません。