株式会社ユナイテッドアローズ
EC決済の不正利用検知
資料掲載時点で業務利用
ECサイトのクレジットカード決済をDataRobotの予測モデルで分析し、不正利用を検知する。
公表された成果・変化
発行元報告:導入約1か月半で約1億円の「ビジネス上の効果」。算定方法・独立検証は未確認で、純利益や実現した損失回避額とは断定できない。
AIと人の役割 確認できた範囲
- 活用の形
- EC決済の不正利用検知
- 役割の分類
- 分析・予測・従業員の業務補助
事例を探す・比べる
自社導入で確かめたいこと検討のヒント(編集メモ)
現在の運用範囲、費用、モデル構成と独立した効果測定は未確認。
当サイトの編集メモです。企業が実際に採用した条件とは区別しています。
根拠を確かめる
AIベンダー顧客事例
株式会社NTTデータの公式記事を基に、AI REAL CASEが独自に要約(外部サイト)https://www.nttdata.com/jp/ja/trends/data-insight/blog/datarobot/2023/0816/
出典ページ初回公開日:2023-08-16
詳しい記録・用途と導入条件
- 概要の詳しい記録
- ECサイトのクレジットカード決済で、DataRobotによる予測モデルを使って不正利用を検知。AI開発を社内で進めた。
- 導入段階の詳しい記録
- 原典掲載時点で業務利用
- 成果の詳しい記録
- 発行元は導入約1か月半で約1億円のビジネス上の効果を報告している。算定方法や独立検証は未確認。
- 留意点の詳しい記録
- 約1億円を純利益や実現した損失回避額と断定しない。生成AIとは確認していない。
- 企業・組織
- 株式会社ユナイテッドアローズ
- 掲載名
- 株式会社ユナイテッドアローズ|EC決済の不正利用検知
- 対象業務
- 財務・金融業務
- 取組・サービス
- EC決済の不正利用検知
- AIの使い方
- EC決済の不正利用検知
- 主に使う人
- 従業員向け
資料で確認できた導入規模
このサイトでは具体的な導入規模を確認できていません。
分類は取り組みの一部を示します。人の確認・引継ぎの範囲は、使い方と原典で確かめてください。
未確認は「非公表」「効果なし」とは異なります。試験・デモ・計画は本番運用と区別し、公表値を独立検証済みの効果として扱っていません。
出典の日付・掲載履歴と確認状況
- このサイトへの初回掲載日時
- このサイトでは未確認
- 初出確認版
- V41(同じ版の中の追加順は未確認)
- 公開確認日時(公開開始時刻とは異なります)
- このサイトでは未確認
- AI活用開始時期
- このサイトでは未確認
- 出典ページ最終更新日
- このサイトでは未確認
- 事例集掲載確認日
- このサイトでは未確認
- データベース更新日
- 2026-10-08
- 出典確認日
- 2026-10-08
AI活用開始時期、出典の公開・更新日、このサイトへの掲載日、確認日は別の日時です。資料の日付から開始時期を推測していません。
検索・比較画面で開く · 日本 · JP69