東邦ガス株式会社
Fractaとのガス管劣化予測アルゴリズム
2019年8月からの実証が完了したと2021年2月10日に発表。2021年度以降の保安利用は当時の予定。(資料時点)
東邦ガスとFractaは、ガス管路や検査結果に環境情報を組み合わせ、管の劣化を予測するAIを実証した。古い管から更新する方法と比較し、更新計画に役立つかを検証した。
会社は、管の材質など一定条件下では更新時の投資対効果が従来手法の約2倍となることを確認したと報告。全条件での平均や実支出の削減率ではない。
当時の東邦ガス自身による実証として扱う。後年の東邦ガスネットワークの運用を親会社の現在の利用へ置き換えない。実証での比較条件や評価期間の詳細は確認できない。
AIと人の役割 確認できた範囲
- 活用の形
- 管路・検査・環境データから劣化の度合いを予測し可視化
- 役割の分類
- 分析・予測・従業員の業務補助
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自社導入で確かめたいこと検討のヒント(編集メモ)
管材・埋設環境ごとの妥当性、検査データの品質、更新計画の人による確認、現時点の運用主体・範囲の確認。
当サイトの編集メモです。企業が実際に採用した条件とは区別しています。
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企業・ベンダー共同発表
東邦ガス・Fracta公式共同発表(外部サイト)https://www.tohogas.co.jp/corporate-n/press/1220273_1342.html
出典ページ初回公開日:2021-02-10
詳しい記録・用途と導入条件
- 概要の詳しい記録
- 東邦ガスとFractaは、ガス管路や検査結果に環境情報を組み合わせ、管の劣化を予測するAIを実証した。古い管から更新する方法と比較し、更新計画に役立つかを検証した。
- 導入段階の詳しい記録
- 2019年8月からの実証が完了したと2021年2月10日に発表。2021年度以降の保安利用は当時の予定。
- 成果の詳しい記録
- 会社は、管の材質など一定条件下では更新時の投資対効果が従来手法の約2倍となることを確認したと報告。全条件での平均や実支出の削減率ではない。
- 留意点の詳しい記録
- 当時の東邦ガス自身による実証として扱う。後年の東邦ガスネットワークの運用を親会社の現在の利用へ置き換えない。実証での比較条件や評価期間の詳細は確認できない。
- 企業・組織
- 東邦ガス株式会社
- 掲載名
- 東邦ガス|AIによるガス管劣化予測の実証
- 対象業務
- 業務運用・供給網
- 取組・サービス
- Fractaとのガス管劣化予測アルゴリズム
- AIの使い方
- 管路・検査・環境データから劣化の度合いを予測し可視化
- 主に使う人
- 従業員向け
資料で確認できた導入規模
このサイトでは具体的な導入規模を確認できていません。
分類は取り組みの一部を示します。人の確認・引継ぎの範囲は、使い方と原典で確かめてください。
未確認は「非公表」「効果なし」とは異なります。試験・デモ・計画は本番運用と区別し、公表値を独立検証済みの効果として扱っていません。
出典の日付・掲載履歴と確認状況
- このサイトへの初回掲載日時
- 2026/11/01 08:51:03 JST
- AI活用開始時期
- このサイトでは未確認
- 出典ページ最終更新日
- このサイトでは未確認
- 事例集掲載確認日
- このサイトでは未確認
- この事例の最終編集日時
- 2026/11/01 08:51:03 JST
- 出典閲覧日時
- 2026/11/01 08:38:39 JST
- 出典再確認日時
- 2026/11/01 08:38:39 JST
AI活用開始時期、出典の公開・更新日、このサイトへの掲載日、確認日は別の日時です。資料の日付から開始時期を推測していません。
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