東邦ガス株式会社

Fractaとのガス管劣化予測アルゴリズム

2019年8月からの実証が完了したと2021年2月10日に発表。2021年度以降の保安利用は当時の予定。(資料時点)

東邦ガスとFractaは、ガス管路や検査結果に環境情報を組み合わせ、管の劣化を予測するAIを実証した。古い管から更新する方法と比較し、更新計画に役立つかを検証した。

会社は、管の材質など一定条件下では更新時の投資対効果が従来手法の約2倍となることを確認したと報告。全条件での平均や実支出の削減率ではない。

当時の東邦ガス自身による実証として扱う。後年の東邦ガスネットワークの運用を親会社の現在の利用へ置き換えない。実証での比較条件や評価期間の詳細は確認できない。

AIと人の役割 確認できた範囲

活用の形
管路・検査・環境データから劣化の度合いを予測し可視化
役割の分類
分析・予測・従業員の業務補助

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自社導入で確かめたいこと検討のヒント(編集メモ)

管材・埋設環境ごとの妥当性、検査データの品質、更新計画の人による確認、現時点の運用主体・範囲の確認。

当サイトの編集メモです。企業が実際に採用した条件とは区別しています。

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企業・ベンダー共同発表

東邦ガス・Fracta公式共同発表(外部サイト)https://www.tohogas.co.jp/corporate-n/press/1220273_1342.html

出典ページ初回公開日:2021-02-10

詳しい記録・用途と導入条件
概要の詳しい記録
東邦ガスとFractaは、ガス管路や検査結果に環境情報を組み合わせ、管の劣化を予測するAIを実証した。古い管から更新する方法と比較し、更新計画に役立つかを検証した。
導入段階の詳しい記録
2019年8月からの実証が完了したと2021年2月10日に発表。2021年度以降の保安利用は当時の予定。
成果の詳しい記録
会社は、管の材質など一定条件下では更新時の投資対効果が従来手法の約2倍となることを確認したと報告。全条件での平均や実支出の削減率ではない。
留意点の詳しい記録
当時の東邦ガス自身による実証として扱う。後年の東邦ガスネットワークの運用を親会社の現在の利用へ置き換えない。実証での比較条件や評価期間の詳細は確認できない。
企業・組織
東邦ガス株式会社
掲載名
東邦ガス|AIによるガス管劣化予測の実証
対象業務
業務運用・供給網
取組・サービス
Fractaとのガス管劣化予測アルゴリズム
AIの使い方
管路・検査・環境データから劣化の度合いを予測し可視化
主に使う人
従業員向け

資料で確認できた導入規模

このサイトでは具体的な導入規模を確認できていません。

分類は取り組みの一部を示します。人の確認・引継ぎの範囲は、使い方と原典で確かめてください。

未確認は「非公表」「効果なし」とは異なります。試験・デモ・計画は本番運用と区別し、公表値を独立検証済みの効果として扱っていません。

出典の日付・掲載履歴と確認状況
このサイトへの初回掲載日時
2026/11/01 08:51:03 JST
AI活用開始時期
このサイトでは未確認
出典ページ最終更新日
このサイトでは未確認
事例集掲載確認日
このサイトでは未確認
この事例の最終編集日時
2026/11/01 08:51:03 JST
出典閲覧日時
2026/11/01 08:38:39 JST
出典再確認日時
2026/11/01 08:38:39 JST

AI活用開始時期、出典の公開・更新日、このサイトへの掲載日、確認日は別の日時です。資料の日付から開始時期を推測していません。

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