ライオン株式会社
LightGBMを用いた需要予測モデル
公式担当者インタビューの掲載時点で検証実験を完了し、一部製品カテゴリで試行中。掲載日と開始日は不明。
ライオンは部門横断の需要予測プロジェクトで、LightGBMによるモデルを構築した。Google CloudのBigQueryとVertex AIを活用する環境を整え、検証を終えた一部製品カテゴリで試行運用を開始している。
試行運用開始を確認。検証では人による予測が上回った製品もあったと担当者が説明しており、在庫削減や全体の精度改善の数値は示されていない。
全製品の本番運用とは扱わない。数百アイテムはプロジェクト対象の説明で、試行済み件数ではない。2022年5月のSAP導入をAI導入開始日へ転用しない。
AIと人の役割 確認できた範囲
- 活用の形
- 製品の需要予測をモデル化し生産・購買計画に向けて検証
- 役割の分類
- 分析・予測・従業員の業務補助
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自社導入で確かめたいこと検討のヒント（編集メモ）
試行対象カテゴリ、予測期間と比較条件、人の予測との併用方法、現在の運用範囲の確認。
当サイトの編集メモです。企業が実際に採用した条件とは区別しています。
根拠を確かめる
導入企業の公式発表
ライオン公式・需要予測プロジェクト担当者インタビュー（外部サイト）https://www.lion.co.jp/ja/company/dx/member/01/
詳しい記録・用途と導入条件
- 概要の詳しい記録
- ライオンは部門横断の需要予測プロジェクトで、LightGBMによるモデルを構築した。Google CloudのBigQueryとVertex AIを活用する環境を整え、検証を終えた一部製品カテゴリで試行運用を開始している。
- 導入段階の詳しい記録
- 公式担当者インタビューの掲載時点で検証実験を完了し、一部製品カテゴリで試行中。掲載日と開始日は不明。
- 成果の詳しい記録
- 試行運用開始を確認。検証では人による予測が上回った製品もあったと担当者が説明しており、在庫削減や全体の精度改善の数値は示されていない。
- 留意点の詳しい記録
- 全製品の本番運用とは扱わない。数百アイテムはプロジェクト対象の説明で、試行済み件数ではない。2022年5月のSAP導入をAI導入開始日へ転用しない。
- 企業・組織
- ライオン株式会社
- 掲載名
- ライオン｜製品需要を予測するAIモデルを一部カテゴリで試行運用
- 対象業務
- 業務運用・供給網
- 取組・サービス
- LightGBMを用いた需要予測モデル
- AIの使い方
- 製品の需要予測をモデル化し生産・購買計画に向けて検証
- 主に使う人
- 従業員向け
資料で確認できた導入規模
このサイトでは具体的な導入規模を確認できていません。
分類は取り組みの一部を示します。人の確認・引継ぎの範囲は、使い方と原典で確かめてください。
未確認は「非公表」「効果なし」とは異なります。試験・デモ・計画は本番運用と区別し、公表値を独立検証済みの効果として扱っていません。
出典の日付・掲載履歴と確認状況
- このサイトへの初回掲載日時
- 2026/11/01 14:41:32 JST
- AI活用開始時期
- このサイトでは未確認
- 出典ページ初回公開日
- このサイトでは未確認
- 出典ページ最終更新日
- このサイトでは未確認
- 事例集掲載確認日
- このサイトでは未確認
- この事例の最終編集日時
- 2026/11/01 14:41:32 JST
- 出典閲覧日時
- 2026/11/01 14:39:17 JST
- 出典再確認日時
- 2026/11/01 14:39:17 JST
AI活用開始時期、出典の公開・更新日、このサイトへの掲載日、確認日は別の日時です。資料の日付から開始時期を推測していません。
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