株式会社ブリヂストン

AirFree最適設計システム

2025年6月2日の公式発表で設計への利用と成果を報告。研究開発の実施と、当時予定された2026年の社会実装は区別する。（資料時点）

ブリヂストンは次世代タイヤAirFreeの開発で、シミュレーションと機械学習を組み合わせた設計システムを使用した。荷重を支える樹脂スポークの形状を検討し、必要な特性に合う設計を進めた。

会社は性能向上と開発工数の効率化を報告。当該発表に改善率や測定条件の数値はない。

研究開発でのAI利用に限定し、AirFreeの商用展開完了を意味しない。彦根工場のタイヤ成型制御とは異なる設計用途。受賞をAIの精度保証としない。

AIと人の役割確認できた範囲

自社導入で確かめたいこと検討のヒント（編集メモ）

形状探索の条件、シミュレーションと実測の比較、設計者の検証手順の確認。

当サイトの編集メモです。企業が実際に採用した条件とは区別しています。

導入企業の公式発表

出典ページ初回公開日：2025-06-02

詳しい記録・用途と導入条件

概要の詳しい記録: ブリヂストンは次世代タイヤAirFreeの開発で、シミュレーションと機械学習を組み合わせた設計システムを使用した。荷重を支える樹脂スポークの形状を検討し、必要な特性に合う設計を進めた。
導入段階の詳しい記録: 2025年6月2日の公式発表で設計への利用と成果を報告。研究開発の実施と、当時予定された2026年の社会実装は区別する。
成果の詳しい記録: 会社は性能向上と開発工数の効率化を報告。当該発表に改善率や測定条件の数値はない。
留意点の詳しい記録: 研究開発でのAI利用に限定し、AirFreeの商用展開完了を意味しない。彦根工場のタイヤ成型制御とは異なる設計用途。受賞をAIの精度保証としない。
企業・組織: 株式会社ブリヂストン
掲載名: ブリヂストン｜AirFreeの樹脂スポーク形状を機械学習で最適設計
対象業務: 製品・サービス開発
取組・サービス: AirFree最適設計システム
AIの使い方: 独自シミュレーションと機械学習で要求特性に合う3D形状を設計
主に使う人: 従業員向け

このサイトでは具体的な導入規模を確認できていません。

分類は取り組みの一部を示します。人の確認・引継ぎの範囲は、使い方と原典で確かめてください。

未確認は「非公表」「効果なし」とは異なります。試験・デモ・計画は本番運用と区別し、公表値を独立検証済みの効果として扱っていません。

出典の日付・掲載履歴と確認状況

AI活用開始時期、出典の公開・更新日、このサイトへの掲載日、確認日は別の日時です。資料の日付から開始時期を推測していません。