株式会社京都銀行

AI予測とBIによる不正取引調査

2026年7月から本格運用（資料時点）

過去の不正取引等をDataRobotで学習し、予測結果と調査用情報をダッシュボードで確認する。

公表された成果・変化

発行元報告：検証で情報収集・確認作業が約30%効率化。検知率が30%増えたという値ではない。

自社導入で確かめたいこと検討のヒント（編集メモ）

現在の運用範囲、費用、モデル構成と独立した効果測定は未確認。

当サイトの編集メモです。企業が実際に採用した条件とは区別しています。

AIベンダー顧客事例

出典ページ初回公開日：2026-07-14

詳しい記録・用途と導入条件

概要の詳しい記録: 過去の不正取引と顧客・取引データをDataRobotで学習。予測結果と調査用情報をSICのダッシュボードで確認する業務を、2026年7月から本格運用した。
導入段階の詳しい記録: 原典掲載時点で業務利用
成果の詳しい記録: 発行元は検証で従来手法が捉えなかった取引の検知と、情報収集・確認作業の約30%効率化を報告。
留意点の詳しい記録: 約30%は調査作業の効率化で、検知率の増加ではない。融資稟議書作成とは別施策。
企業・組織: 株式会社京都銀行
掲載名: 株式会社京都銀行｜AI予測とBIによる不正取引調査
対象業務: 財務・金融業務
取組・サービス: AI予測とBIによる不正取引調査
AIの使い方: AI予測とBIによる不正取引調査
主に使う人: 従業員向け

このサイトでは具体的な導入規模を確認できていません。

分類は取り組みの一部を示します。人の確認・引継ぎの範囲は、使い方と原典で確かめてください。

未確認は「非公表」「効果なし」とは異なります。試験・デモ・計画は本番運用と区別し、公表値を独立検証済みの効果として扱っていません。

出典の日付・掲載履歴と確認状況

AI活用開始時期、出典の公開・更新日、このサイトへの掲載日、確認日は別の日時です。資料の日付から開始時期を推測していません。