Accelleron Industries AG
業務運用・供給網|Microsoft Copilot Studio
Microsoftの顧客事例では、Ticket-FoxとFoxyを統合した業務フローが利用されていると説明されている。具体的な初回導入日は記載されていない。(資料時点)
社内サービス管理アプリ「Ticket-Fox」にCopilot Studioエージェントを統合した。従業員の自然言語による説明から標準的なITサービスの申請を提案し、確認を経てチケットを送信する。
事例記事は、Ticket-Foxの利用者が約3,500人であることと、満足度調査でTicket-Fox利用者が88%、人によるサポートが92%だったことを報告している。解決が速くなったという担当者の発言も含まれるが、調査人数、質問、期間、比較基準は示されていない。
Microsoftの顧客事例はベンダーが公表した説明であり、因果関係の独立評価ではない。プラットフォームの利用状況と満足度の報告値は、記載された対象範囲に限定する。人によるサポートの数値をFoxyに帰属させたり、記事の要約からFoxy単独の満足度を推定したりしない。3週間という期間はTicket-Foxアプリの初期構築・公開の文脈であり、必ずしもエージェントの構築期間ではない。記事公表後の利用継続は未確認。
AIと人の役割 確認できた範囲
- 活用の形
- Accelleronの社内ITサービスアプリ「Ticket-Fox」には、Copilot Studioエージェント「Foxy」が組み込まれている。従業員が必要なことを自然言語で説明すると、エージェントが標準サービスカタログから適切な項目を提案し、確認後にチケットを送信する。ここで扱う事実は社内IT依頼の受付に関するものであり、同社の別の製造業務やM365の取り組みではない。
- 役割の分類
- 従業員の業務補助
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自社導入で確かめたいこと検討のヒント(編集メモ)
調査対象者、期間、質問文、比較基準、Foxy固有の導入・利用状況、現在の利用継続は明記されていない。
当サイトの編集メモです。企業が実際に採用した条件とは区別しています。
根拠を確かめる
AIベンダー顧客事例
Microsoft公式顧客事例(ベンダーによる事例紹介)(外部サイト)https://www.microsoft.com/en/customers/story/27391-accelleron-microsoft-power-platform
出典ページ初回公開日:2026-09-24
詳しい記録・用途と導入条件
- 概要の詳しい記録
- Accelleron Industries AGは、社内サービス管理アプリ「Ticket-Fox」にCopilot Studioエージェントを統合した。従業員の自然言語による説明から標準的なITサービスの申請を提案し、確認を経てチケットを送信する。
- 導入段階の詳しい記録
- Microsoftの顧客事例では、Ticket-FoxとFoxyを統合した業務フローが利用されていると説明されている。具体的な初回導入日は記載されていない。
- 成果の詳しい記録
- 事例記事は、Ticket-Foxの利用者が約3,500人であることと、満足度調査でTicket-Fox利用者が88%、人によるサポートが92%だったことを報告している。解決が速くなったという担当者の発言も含まれるが、調査人数、質問、期間、比較基準は示されていない。
- 留意点の詳しい記録
- Microsoftの顧客事例はベンダーが公表した説明であり、因果関係の独立評価ではない。プラットフォームの利用状況と満足度の報告値は、記載された対象範囲に限定する。人によるサポートの数値をFoxyに帰属させたり、記事の要約からFoxy単独の満足度を推定したりしない。3週間という期間はTicket-Foxアプリの初期構築・公開の文脈であり、必ずしもエージェントの構築期間ではない。記事公表後の利用継続は未確認。
- 掲載名
- Accelleron Industries AG
- 対象業務
- 業務運用・供給網
- 取組・サービス
- Copilot Studio agent Foxy integrated into Ticket-Fox
- AIの使い方
- Accelleronの社内ITサービスアプリ「Ticket-Fox」には、Copilot Studioエージェント「Foxy」が組み込まれている。従業員が必要なことを自然言語で説明すると、エージェントが標準サービスカタログから適切な項目を提案し、確認後にチケットを送信する。ここで扱う事実は社内IT依頼の受付に関するものであり、同社の別の製造業務やM365の取り組みではない。
- 主に使う人
- 従業員向け
資料で確認できた導入規模
このサイトでは具体的な導入規模を確認できていません。
分類は取り組みの一部を示します。人の確認・引継ぎの範囲は、使い方と原典で確かめてください。
未確認は「非公表」「効果なし」とは異なります。試験・デモ・計画は本番運用と区別し、公表値を独立検証済みの効果として扱っていません。
出典の日付・掲載履歴と確認状況
- このサイトへの初回掲載日時
- 2026/11/01 21:28:35 JST
- AI活用開始時期
- このサイトでは未確認
- 出典ページ最終更新日
- このサイトでは未確認
- 事例集掲載確認日
- このサイトでは未確認
- この事例の最終編集日時
- 2026/11/01 22:17:02 JST
- 出典閲覧日時
- 2026/11/01 22:12:18 JST
- 出典再確認日時
- 2026/11/01 22:12:18 JST
AI活用開始時期、出典の公開・更新日、このサイトへの掲載日、確認日は別の日時です。資料の日付から開始時期を推測していません。
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