日本酸素株式会社（原典掲載時：大陽日酸）

AI分析による空気分離装置の運転改善

手法を8工場へ展開し、業務で利用（資料時点）

空気分離装置の運転データをDataRobotで分析し、電力効率の改善につながるパラメーターを探る。

公表された成果・変化

発行元報告では、従来のコーディング約2日に対し、データ入力から解析まで30分強。作業範囲が異なるため、単純な削減率には換算できない。

自社導入で確かめたいこと検討のヒント（編集メモ）

現在の運用範囲、費用、モデル構成と独立した効果測定は未確認。

当サイトの編集メモです。企業が実際に採用した条件とは区別しています。

AIベンダー顧客事例

出典ページ初回公開日：2024-10-17

詳しい記録・用途と導入条件

概要の詳しい記録: 2019年2月にDataRobotを導入。空気分離装置の運転データから電力効率の改善につながるパラメーターを分析し、手法を8工場へ展開した。
導入段階の詳しい記録: 原典掲載時点で業務利用
成果の詳しい記録: 発行元は従来のコーディング約2日に対し、データ入力から解析まで30分強になったと報告。
留意点の詳しい記録: 比較する作業範囲が異なるため単純な削減率へ換算しない。別の4案件合計の費用削減は本施策へ配分しない。2026年4月の商号変更は原典の追記による。
企業・組織: 日本酸素株式会社（原典掲載時：大陽日酸）
掲載名: 日本酸素株式会社（原典掲載時：大陽日酸）｜AI分析による空気分離装置の運転改善
対象業務: 業務運用・供給網
取組・サービス: AI分析による空気分離装置の運転改善
AIの使い方: AI分析による空気分離装置の運転改善
主に使う人: 従業員向け

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分類は取り組みの一部を示します。人の確認・引継ぎの範囲は、使い方と原典で確かめてください。

未確認は「非公表」「効果なし」とは異なります。試験・デモ・計画は本番運用と区別し、公表値を独立検証済みの効果として扱っていません。

出典の日付・掲載履歴と確認状況

AI活用開始時期、出典の公開・更新日、このサイトへの掲載日、確認日は別の日時です。資料の日付から開始時期を推測していません。