富士通株式会社

サポート案件の解決見込みを予測し人員配置を最適化

2024年5月の公式技術白書は、社内業務での予測最適化の利用例として紹介している。検証か本番運用か、開始時期、対象拠点、現在の継続状況は不明。（資料時点）

社内カスタマーサポート業務で、インシデント管理ログを用いた解決見込みの予測と担当人員配置の最適化を行う事例を技術白書で紹介している。

案件ログに基づく予測を人員配置の調整に使う事例が報告されている。比較条件を確認できない定量効果は掲載せず、業務時間や品質の改善幅は未確認とする。

富士通社内のカスタマーサポート業務に限定し、顧客導入や全社展開とは扱わない。実施国・対象事業所・開始時期・本番/検証段階・継続状況・件数・比較条件は不明。出典中の定量効果は比較対象の確認ができないため掲載しない。

AIと人の役割確認できた範囲

自社導入で確かめたいこと検討のヒント（編集メモ）

社内カスタマーサポートの案件ごとの解決見込みを把握し、限られた担当人員の配置を調整する。

当サイトの編集メモです。企業が実際に採用した条件とは区別しています。

導入企業の公式発表

富士通株式会社のComposite AI技術白書（2024年5月）（外部サイト）https://global.fujitsu/-/media/Project/Fujitsu/Fujitsu-HQ/technology/research/article/topics/202405-composite-ai/202405_White-Paper-Composite-AI_EN.pdf?hash=C06A9F74C4B3877E456AE39AA700518D&rev=8b212f30701e4c8c82da844eecda3def

出典ページ初回公開日：2024-05

詳しい記録・用途と導入条件

概要の詳しい記録: 富士通は、社内カスタマーサポート業務で、インシデント管理ログを用いた解決見込みの予測と担当人員配置の最適化を行う事例を技術白書で紹介している。
導入段階の詳しい記録: 2024年5月の公式技術白書は、社内業務での予測最適化の利用例として紹介している。検証か本番運用か、開始時期、対象拠点、現在の継続状況は不明。
成果の詳しい記録: 案件ログに基づく予測を人員配置の調整に使う事例が報告されている。比較条件を確認できない定量効果は掲載せず、業務時間や品質の改善幅は未確認とする。
留意点の詳しい記録: 富士通社内のカスタマーサポート業務に限定し、顧客導入や全社展開とは扱わない。実施国・対象事業所・開始時期・本番/検証段階・継続状況・件数・比較条件は不明。出典中の定量効果は比較対象の確認ができないため掲載しない。
掲載名: 富士通株式会社
対象業務: 社内業務・ナレッジ
取組・サービス: Fujitsu Composite AI
AIの使い方: 社内カスタマーサポートのインシデント管理ログから解決見込みや再作業リスクを予測し、担当人員の配置を最適化する。
主に使う人: 従業員向け

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分類は取り組みの一部を示します。人の確認・引継ぎの範囲は、使い方と原典で確かめてください。

未確認は「非公表」「効果なし」とは異なります。試験・デモ・計画は本番運用と区別し、公表値を独立検証済みの効果として扱っていません。

出典の日付・掲載履歴と確認状況

AI活用開始時期、出典の公開・更新日、このサイトへの掲載日、確認日は別の日時です。資料の日付から開始時期を推測していません。