カルビー株式会社

AIシミュレーターで需給計画と収益性を検討

2024年10月に開発着手、2026年1月に完成して各部署へ順次導入。2026年7月の発表で全ての部門での本格運用開始と実データによる試行を説明した。(資料時点)

原料調達から生産・物流・営業・財務までの情報を統合するAIシミュレーターを自社開発した。ばれいしょ収量や工場能力などの制約を反映して複数の計画を比較し、収益性を踏まえた意思決定を支援する。

収益性の可視化と計画比較を行う機能を実装した。当該発表には利益増加や在庫削減の実測値は示されていない。

利益最大化はシステムの目的であり、達成済みの成果ではない。説明会の回数は導入活動の規模で、AI効果ではない。今後の版更新や各部門の利用を別件に分けない。

AIと人の役割 確認できた範囲

活用の形
部門データと収量・工場能力の制約を統合し複数計画を比較
役割の分類
分析・予測・従業員の業務補助

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自社導入で確かめたいこと検討のヒント(編集メモ)

AI手法、計画採用時の人の判断、効果の測定条件と実績。

当サイトの編集メモです。企業が実際に採用した条件とは区別しています。

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導入企業の公式発表

カルビー公式ニュースリリース(外部サイト)https://www.calbee.co.jp/newsrelease/260716.php

出典ページ初回公開日:2026-07-16

詳しい記録・用途と導入条件
概要の詳しい記録
カルビーは、原料調達から生産・物流・営業・財務までの情報を統合するAIシミュレーターを自社開発した。ばれいしょ収量や工場能力などの制約を反映して複数の計画を比較し、収益性を踏まえた意思決定を支援する。
導入段階の詳しい記録
2024年10月に開発着手、2026年1月に完成して各部署へ順次導入。2026年7月の発表で全ての部門での本格運用開始と実データによる試行を説明した。
成果の詳しい記録
収益性の可視化と計画比較を行う機能を実装した。当該発表には利益増加や在庫削減の実測値は示されていない。
留意点の詳しい記録
利益最大化はシステムの目的であり、達成済みの成果ではない。説明会の回数は導入活動の規模で、AI効果ではない。今後の版更新や各部門の利用を別件に分けない。
企業・組織
カルビー株式会社
掲載名
カルビー|部門横断のAIシミュレーターで需給計画と収益性を検討
対象業務
業務運用・供給網
取組・サービス
C-BOSS
AIの使い方
部門データと収量・工場能力の制約を統合し複数計画を比較
主に使う人
従業員向け

資料で確認できた導入規模

このサイトでは具体的な導入規模を確認できていません。

分類は取り組みの一部を示します。人の確認・引継ぎの範囲は、使い方と原典で確かめてください。

未確認は「非公表」「効果なし」とは異なります。試験・デモ・計画は本番運用と区別し、公表値を独立検証済みの効果として扱っていません。

出典の日付・掲載履歴と確認状況
このサイトへの初回掲載日時
2026/11/05 00:37:40 JST
AI活用開始時期
このサイトでは未確認
出典ページ最終更新日
このサイトでは未確認
事例集掲載確認日
このサイトでは未確認
この事例の最終編集日時
2026/11/05 00:37:40 JST
出典閲覧日時
2026/11/05 00:35:51 JST
出典再確認日時
2026/11/05 00:35:51 JST

AI活用開始時期、出典の公開・更新日、このサイトへの掲載日、確認日は別の日時です。資料の日付から開始時期を推測していません。

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