Canadian Imperial Bank of Commerce
GitHub CopilotによるCIBC開発者の反復的コーディング支援。
Deloitteの公表日不明の顧客事例は、世界で1,800人超の開発者に提供したと説明する。全開発者向けへの拡大は予定であり、1,800人超をactive利用者数や現在の利用規模とはみなさない。(資料時点)
開発組織におけるGitHub Copilotの導入・展開。
Deloitteの事例は、生産性が10–14%向上し、86%の開発者が日常の開発体験の改善を回答したと報告する。各指標の定義・算定方法・母数・計測期間・比較条件は記載されず、独立検証された効果とはしない。
出典は導入支援会社DeloitteのCIBC事例で、CIBCの独立監査済みIRではない。pulse surveyとusage analyticsは導入の障壁・支援ニーズを把握する手段として説明され、10–14%の指標算定方法とは断定しない。1,800人超は公表時点不明の提供規模でactive利用者数ではなく、86%は回答者の感想で母数も不明。全開発者への因果的効果や正確な利用法人・導入場所・現在継続を推定しない。
AIと人の役割 確認できた範囲
- 活用の形
- DeloitteのCIBC事例によると、CIBCはDeloitteと協力してGitHub Copilotを試行・評価し、開発者の反復的コーディングを支援するために組織内で展開した。
- 役割の分類
- コード生成・開発支援
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AIベンダー顧客事例
Deloitte client story: CIBC and GitHub Copilot(外部サイト)https://www.deloitte.com/ca/en/about/story/impact/cibc.html
詳しい記録・用途と導入条件
- 概要の詳しい記録
- 開発組織におけるGitHub Copilotの導入・展開。
- 導入段階の詳しい記録
- Deloitteの公表日不明の顧客事例は、世界で1,800人超の開発者に提供したと説明する。全開発者向けへの拡大は予定であり、1,800人超をactive利用者数や現在の利用規模とはみなさない。
- 成果の詳しい記録
- Deloitteの事例は、生産性が10–14%向上し、86%の開発者が日常の開発体験の改善を回答したと報告する。各指標の定義・算定方法・母数・計測期間・比較条件は記載されず、独立検証された効果とはしない。
- 留意点の詳しい記録
- 出典は導入支援会社DeloitteのCIBC事例で、CIBCの独立監査済みIRではない。pulse surveyとusage analyticsは導入の障壁・支援ニーズを把握する手段として説明され、10–14%の指標算定方法とは断定しない。1,800人超は公表時点不明の提供規模でactive利用者数ではなく、86%は回答者の感想で母数も不明。全開発者への因果的効果や正確な利用法人・導入場所・現在継続を推定しない。
- 掲載名
- Canadian Imperial Bank of Commerce
- 対象業務
- ソフトウェア開発
- 取組・サービス
- GitHub CopilotによるCIBC開発者の反復的コーディング支援。
- AIの使い方
- DeloitteのCIBC事例によると、CIBCはDeloitteと協力してGitHub Copilotを試行・評価し、開発者の反復的コーディングを支援するために組織内で展開した。
- 主に使う人
- 従業員向け
資料で確認できた導入規模
このサイトでは具体的な導入規模を確認できていません。
分類は取り組みの一部を示します。人の確認・引継ぎの範囲は、使い方と原典で確かめてください。
未確認は「非公表」「効果なし」とは異なります。試験・デモ・計画は本番運用と区別し、公表値を独立検証済みの効果として扱っていません。
出典の日付・掲載履歴と確認状況
- このサイトへの初回掲載日時
- 2026/11/10 01:03:27 JST
- AI活用開始時期
- このサイトでは未確認
- 出典ページ初回公開日
- このサイトでは未確認
- 出典ページ最終更新日
- このサイトでは未確認
- 事例集掲載確認日
- このサイトでは未確認
- この事例の最終編集日時
- 2026/11/10 01:03:27 JST
- 出典閲覧日時
- 2026/11/09 23:17:08 JST
- 出典再確認日時
- 2026/11/10 01:01:56 JST
AI活用開始時期、出典の公開・更新日、このサイトへの掲載日、確認日は別の日時です。資料の日付から開始時期を推測していません。
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