株式会社横浜銀行

生成AIによるM&A提案資料の情報抽出

原典掲載時点で業務利用。

横浜銀行のM&A業務で、GeminiがPDFから財務・非財務情報を抽出し、買い手候補検索ダッシュボードと提案資料作成を支援。

公表された成果・変化

資料作成工数の削減を発行元が報告。生成AI・BIを含む施策全体の成果で、独立測定ではない。

自社導入で確かめたいこと検討のヒント（編集メモ）

現在の運用範囲、費用、モデル構成と独立した効果測定は未確認。

当サイトの編集メモです。企業が実際に採用した条件とは区別しています。

AIベンダー顧客事例

出典ページ初回公開日：2026-05-18

詳しい記録・用途と導入条件

概要の詳しい記録: ソリューション営業部のM&A業務で、GeminiによりPDF資料から財務・非財務情報を抽出。買い手候補の検索ダッシュボードと組み合わせて提案資料作成を改善した。
導入段階の詳しい記録: 原典掲載時点で業務利用
成果の詳しい記録: 資料作成工数の削減を発行元が報告。生成AIとBIを含む施策の成果で、独立測定ではない。
留意点の詳しい記録: LTV算出の82.5％削減や将来の累計15万時間目標を本施策の効果へ移さない。全行員向けChatGPT・行内照会の既存事例とは業務が異なる。
企業・組織: 株式会社横浜銀行
掲載名: 株式会社横浜銀行｜生成AIによるM&A提案資料の情報抽出
対象業務: 営業・提案
取組・サービス: 生成AIによるM&A提案資料の情報抽出
AIの使い方: 生成AIによるM&A提案資料の情報抽出
主に使う人: 従業員向け

このサイトでは具体的な導入規模を確認できていません。

分類は取り組みの一部を示します。人の確認・引継ぎの範囲は、使い方と原典で確かめてください。

未確認は「非公表」「効果なし」とは異なります。試験・デモ・計画は本番運用と区別し、公表値を独立検証済みの効果として扱っていません。

出典の日付・掲載履歴と確認状況

AI活用開始時期、出典の公開・更新日、このサイトへの掲載日、確認日は別の日時です。資料の日付から開始時期を推測していません。