株式会社SBI新生銀行

Dayta Consulting AI審査サービス

2023年5月の導入予告に対し、同年11月の決算説明資料が8月の導入を報告しており、予告のみを稼働済みに読み替えていない。（資料時点）

SBI新生銀行は住宅ローン審査にDayta ConsultingのAI審査サービスを導入した。複数行のデータを使うモデルで案件ごとのデフォルト確率を推計し、銀行の与信判断に活用する。

2023年11月の銀行資料は、事前審査について最短2営業日で回答を実現したと報告する。最短即日回答は目標であり、5月発表の処理工数・審査期間20～30%削減可能という見通しは実測効果に含めない。

最短の回答期間は平均値や全申込の処理期間を示さない。銀行が導入した審査工程であり、提供者の別銀行実績を移し替えない。自動の最終可否決定、公平性や審査精度の独立検証は確認していない。

AIと人の役割確認できた範囲

自社導入で確かめたいこと検討のヒント（編集メモ）

人の最終判断との分担、回答期間の母数・条件、精度や公平性の検証、現在の運用。

当サイトの編集メモです。企業が実際に採用した条件とは区別しています。

導入企業の公式発表

SBI新生銀行 2023年11月の決算説明資料（外部サイト）https://corp.sbishinseibank.co.jp/ja/ir/library/results/main/02/teaserItems3/012/linkList/00/link/2qfy23presentation231109j.pdf

詳しい記録・用途と導入条件

概要の詳しい記録: SBI新生銀行は住宅ローン審査にDayta ConsultingのAI審査サービスを導入した。複数行のデータを使うモデルで案件ごとのデフォルト確率を推計し、銀行の与信判断に活用する。
導入段階の詳しい記録: 2023年5月の導入予告に対し、同年11月の決算説明資料が8月の導入を報告しており、予告のみを稼働済みに読み替えていない。
成果の詳しい記録: 2023年11月の銀行資料は、事前審査について最短2営業日で回答を実現したと報告する。最短即日回答は目標であり、5月発表の処理工数・審査期間20～30%削減可能という見通しは実測効果に含めない。
留意点の詳しい記録: 最短の回答期間は平均値や全申込の処理期間を示さない。銀行が導入した審査工程であり、提供者の別銀行実績を移し替えない。自動の最終可否決定、公平性や審査精度の独立検証は確認していない。
企業・組織: 株式会社SBI新生銀行
掲載名: SBI新生銀行｜住宅ローン審査にAIモデルのデフォルト確率推計を導入
対象業務: 業務運用・供給網
取組・サービス: Dayta Consulting AI審査サービス
AIの使い方: 住宅ローン案件のデフォルト確率を推計し与信判断に利用
主に使う人: 従業員向け

このサイトでは具体的な導入規模を確認できていません。

分類は取り組みの一部を示します。人の確認・引継ぎの範囲は、使い方と原典で確かめてください。

未確認は「非公表」「効果なし」とは異なります。試験・デモ・計画は本番運用と区別し、公表値を独立検証済みの効果として扱っていません。

出典の日付・掲載履歴と確認状況

AI活用開始時期、出典の公開・更新日、このサイトへの掲載日、確認日は別の日時です。資料の日付から開始時期を推測していません。