東京海上日動火災保険株式会社
建設機械向けテレマティクスサービスCi-REC
2022年10月時点の事例紹介で、同年4月12日のサービス販売開始を報告。
東京海上日動は、建設機械に取り付けた機器のデータから、掘削・旋回・停止などをAIで分類するサービスを提供した。東京海上日動システムズが開発を担い、日本TCSが機械学習の処理部分を実装した。
参照資料ではサービスの提供開始を確認できるが、安全性や生産性の改善量は示されていない。
AIの誤判定を前提に補正や警告条件を設計した事例。機器の設置だけで安全性・生産性が向上したとは扱わない。現在の提供範囲と継続運用は未確認。
AIと人の役割 確認できた範囲
- 活用の形
- 建設機械の速度・加速度データを機械学習で分類し稼働状況を可視化
- 役割の分類
- 分析・予測
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自社導入で確かめたいこと検討のヒント（編集メモ）
建設機械の稼働状況を把握し、現場の管理に利用する。
当サイトの編集メモです。企業が実際に採用した条件とは区別しています。
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AIベンダー顧客事例
日本タタ・コンサルタンシー・サービシズの東京海上日動・東京海上日動システムズ事例紹介を基に独自に要約（外部サイト）https://www.tcs.com/jp-ja/customer-stories/tokiomarine-nichido-and-tokiomarine-nichido-systems
詳しい記録・用途と導入条件
- 概要の詳しい記録
- 東京海上日動は、建設機械に取り付けた機器のデータから、掘削・旋回・停止などをAIで分類するサービスを提供した。東京海上日動システムズが開発を担い、日本TCSが機械学習の処理部分を実装した。
- 導入段階の詳しい記録
- 2022年10月時点の事例紹介で、同年4月12日のサービス販売開始を報告。
- 成果の詳しい記録
- 参照資料ではサービスの提供開始を確認できるが、安全性や生産性の改善量は示されていない。
- 留意点の詳しい記録
- AIの誤判定を前提に補正や警告条件を設計した事例。機器の設置だけで安全性・生産性が向上したとは扱わない。現在の提供範囲と継続運用は未確認。
- 企業・組織
- 東京海上日動火災保険株式会社
- 掲載名
- 東京海上日動｜建設機械の動きをAIで分類するCi-REC
- 対象業務
- 業務運用・供給網
- 取組・サービス
- 建設機械向けテレマティクスサービスCi-REC
- AIの使い方
- 建設機械の速度・加速度データを機械学習で分類し稼働状況を可視化
- 主に使う人
- 顧客向け
資料で確認できた導入規模
このサイトでは具体的な導入規模を確認できていません。
分類は取り組みの一部を示します。人の確認・引継ぎの範囲は、使い方と原典で確かめてください。
未確認は「非公表」「効果なし」とは異なります。試験・デモ・計画は本番運用と区別し、公表値を独立検証済みの効果として扱っていません。
出典の日付・掲載履歴と確認状況
- このサイトへの初回掲載日時
- 2026/11/12 21:30:50 JST
- AI活用開始時期
- このサイトでは未確認
- 出典ページ初回公開日
- このサイトでは未確認
- 出典ページ最終更新日
- このサイトでは未確認
- 事例集掲載確認日
- このサイトでは未確認
- この事例の最終編集日時
- 2026/11/12 21:30:50 JST
- 出典閲覧日時
- 2026/11/12 21:21:18 JST
- 出典再確認日時
- 2026/11/12 21:26:54 JST
AI活用開始時期、出典の公開・更新日、このサイトへの掲載日、確認日は別の日時です。資料の日付から開始時期を推測していません。
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