東京海上日動火災保険株式会社

ELYZAの言語生成AIによる応対文案作成支援

2023年の提供元発表で実証結果を報告。本番実装は当時検討段階。(資料時点)

東京海上日動とELYZAは、物損・人身事故の問い合わせへの回答文案作成を試験した。AIの草案を担当者が確認・整形する方法と、担当者だけで作成する方法を比較した。

ELYZAは、20人のオペレーターによる実証で文面作成時間が平均約50%減少したと報告した。

提供元が報告した実証値で、本番全体の効果や独立検証値ではない。現在の運用と後年の文面AIとの連続性は未確認。AIによる顧客への自動回答とは扱わない。

AIと人の役割 確認できた範囲

活用の形
事故対応の担当者がAIの文案を確認・整えて回答を作成
役割の分類
従業員の業務補助・文章・コンテンツ作成

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自社導入で確かめたいこと検討のヒント(編集メモ)

事故対応担当者の回答文案作成を支援する。

当サイトの編集メモです。企業が実際に採用した条件とは区別しています。

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AIベンダー顧客事例

ELYZA公式ブログの東京海上日動との実証発表を基に独自に要約(外部サイト)https://note.com/elyza/n/n119d00125b69

出典ページ初回公開日:2023-10-31

詳しい記録・用途と導入条件
概要の詳しい記録
東京海上日動とELYZAは、物損・人身事故の問い合わせへの回答文案作成を試験した。AIの草案を担当者が確認・整形する方法と、担当者だけで作成する方法を比較した。
導入段階の詳しい記録
2023年の提供元発表で実証結果を報告。本番実装は当時検討段階。
成果の詳しい記録
ELYZAは、20人のオペレーターによる実証で文面作成時間が平均約50%減少したと報告した。
留意点の詳しい記録
提供元が報告した実証値で、本番全体の効果や独立検証値ではない。現在の運用と後年の文面AIとの連続性は未確認。AIによる顧客への自動回答とは扱わない。
企業・組織
東京海上日動火災保険株式会社
掲載名
東京海上日動|言語生成AIで事故対応の応対文案作成を実証
対象業務
問い合わせ・顧客対応
取組・サービス
ELYZAの言語生成AIによる応対文案作成支援
AIの使い方
事故対応の担当者がAIの文案を確認・整えて回答を作成
主に使う人
従業員向け

資料で確認できた導入規模

このサイトでは具体的な導入規模を確認できていません。

分類は取り組みの一部を示します。人の確認・引継ぎの範囲は、使い方と原典で確かめてください。

未確認は「非公表」「効果なし」とは異なります。試験・デモ・計画は本番運用と区別し、公表値を独立検証済みの効果として扱っていません。

出典の日付・掲載履歴と確認状況
このサイトへの初回掲載日時
2026/11/12 22:30:47 JST
AI活用開始時期
このサイトでは未確認
出典ページ最終更新日
このサイトでは未確認
事例集掲載確認日
このサイトでは未確認
この事例の最終編集日時
2026/11/12 22:30:47 JST
出典閲覧日時
2026/11/12 22:24:11 JST
出典再確認日時
2026/11/12 22:30:16 JST

AI活用開始時期、出典の公開・更新日、このサイトへの掲載日、確認日は別の日時です。資料の日付から開始時期を推測していません。

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